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公开(公告)号:CN118229713B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410642900.X
申请日:2024-05-23
Applicant: 南开大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T3/06 , G06T5/50 , G06T5/60
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了OCT和OCTA图像融合的视网膜血管图像分割方法,包括:获取OCT图像、OCTA图像和投影图;对OCT图像和OCTA图像进行多个阶段投影和融合,生成多模态投影图和中间阶段融合投影图;多模态投影图融合生成特征图#imgabs0#;中间阶段融合投影图融合生成特征图#imgabs1#;将投影图、特征图#imgabs2#和特征图#imgabs3#相加生成特征图#imgabs4#,对特征图#imgabs5#、特征图#imgabs6#和特征图#imgabs7#进行投影分割,获得RV和FAZ的图像分割结果。本发明充分利用了OCT和OCTA两种模态数据,缓解了由于不同模态的错位和融合不足而导致的特征贡献不均和模态不平衡的问题。
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公开(公告)号:CN118229713A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410642900.X
申请日:2024-05-23
Applicant: 南开大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T3/06 , G06T5/50 , G06T5/60
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了OCT和OCTA图像融合的视网膜血管图像分割方法,包括:获取OCT图像、OCTA图像和投影图;对OCT图像和OCTA图像进行多个阶段投影和融合,生成多模态投影图和中间阶段融合投影图;多模态投影图融合生成特征图#imgabs0#;中间阶段融合投影图融合生成特征图#imgabs1#;将投影图、特征图#imgabs2#和特征图#imgabs3#相加生成特征图#imgabs4#,对特征图#imgabs5#、特征图#imgabs6#和特征图#imgabs7#进行投影分割,获得RV和FAZ的图像分割结果。本发明充分利用了OCT和OCTA两种模态数据,缓解了由于不同模态的错位和融合不足而导致的特征贡献不均和模态不平衡的问题。
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