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公开(公告)号：CN115953693A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211683099.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS反射波的水流动态监测方法，涉及河道水流量研究领域。所述方法包括：对GNSS反射波数据进行数据处理，按照时刻顺序形成时间序列；通过连续时序GNSS日均反射率，提取时序特征；对卫星遥感影像进行预处理，获取若干日期观测地点遥感影像；进行时空匹配，得到GNSS反射波日均反射率以及其匹配的河流宽度信息；根据对应水文、河流宽度信息，建立基于卫星遥感影像河流宽度的水流径流量反演模型；把连续日期GNSS时序变化特征，应用于遥感卫星影像提取的河流宽度值，代入反演模型进行水流动态的实时监测和预警。采用上述方案，可以解决水道研究中的数据源受限，时空分辨率低和难以监测等问题，实现了近实时、精细、动态的水流监测。
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公开(公告)号：CN111259343B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010063063.7
申请日：2020-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种支撑向量面到面回归克里格尺度转换方法，针对尺度转换中地理对象呈现出的分层异质性，借助辅助信息进行分层建模以分离异质性，并利用支撑向量回归解决不同分层中样本数量有限的问题，建立变量之间的非线性关系，提高趋势模型的泛化能力；同时，根据预测残差的空间相关性，通过去卷积技术，估计面尺度变差函数，采用面到面克里格方法，实现残差的尺度上推或下推预测。本发明具有实用性强、预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN111259343A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010063063.7
申请日：2020-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种支撑向量面到面回归克里格尺度转换方法，针对尺度转换中地理对象呈现出的分层异质性，借助辅助信息进行分层建模以分离异质性，并利用支撑向量回归解决不同分层中样本数量有限的问题，建立变量之间的非线性关系，提高趋势模型的泛化能力；同时，根据预测残差的空间相关性，通过去卷积技术，估计面尺度变差函数，采用面到面克里格方法，实现残差的尺度上推或下推预测。本发明具有实用性强、预测精度高等优点。
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