一种基于多层感知机的脑信号身份识别方法

    公开(公告)号:CN110348430A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910752184.X

    申请日:2019-08-15

    Inventor: 徐欣 张艺炜 陈赞

    Abstract: 一种基于多层感知机的脑信号身份识别方法,包括如下步骤:步骤S1、采集各脑区的EEG样本,并对EEG样本的波形进行个体差异性分析,提取EEG样本中的Delta波段信号;步骤S2、对提取了Delta波段信号的EEG样本进行预处理,去除DC偏移,并对样本信号进行归一化处理。步骤S3、将EGG样本输入到基于多层感知机的结构中进行个体分类。本发明通过采用多层感知机的方法来对不同个体的脑信号进行分类,可以有效提高分类的精度和准确率。

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