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公开(公告)号:CN112963946A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110214230.8
申请日:2021-02-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F24F11/54 , F24F11/64 , F24F11/80 , G06N20/00 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了一种面向共享办公区域的暖通空调系统控制方法,步骤如下:(1)利用历史运行数据建立共享办公区域环境模型;(2)基于建立的环境模型,产生大量的经验进行存储;(3)基于产生的大量经验,并利用多目标深度强化学习算法训练得到暖通空调系统的最优运行策略集;(4)根据环境状态和多用户平均热舒适满意度目标设定值,自适应地调整暖通空调系统运行策略,并根据运行策略对暖通空调系统温度设置点进行控制。本发明提供的方法可实现多用户热舒适满意度和暖通空调系统能耗之间的灵活折中。相比固定温度设置点控制方法,本发明所提方法具有同时提升多用户热舒适满意度和降低能耗的潜力。
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公开(公告)号:CN112963946B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202110214230.8
申请日:2021-02-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F24F11/54 , F24F11/64 , F24F11/80 , G06N20/00 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了一种面向共享办公区域的暖通空调系统控制方法,步骤如下:(1)利用历史运行数据建立共享办公区域环境模型;(2)基于建立的环境模型,产生大量的经验进行存储;(3)基于产生的大量经验,并利用多目标深度强化学习算法训练得到暖通空调系统的最优运行策略集;(4)根据环境状态和多用户平均热舒适满意度目标设定值,自适应地调整暖通空调系统运行策略,并根据运行策略对暖通空调系统温度设置点进行控制。本发明提供的方法可实现多用户热舒适满意度和暖通空调系统能耗之间的灵活折中。相比固定温度设置点控制方法,本发明所提方法具有同时提升多用户热舒适满意度和降低能耗的潜力。
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