公开(公告)号：CN109167966A

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201811144657.X

申请日：2018-09-29

Applicant: 南京邮电大学南通研究院有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 肖建 ,  洪聪 ,  张粮 ,  郝慧杰 ,  陈文勤 ,  蔡志匡

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/765 ,  H04N5/14

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA+ARM的图像动态检测系统及方法，系统包括COMS采集电路、zynq处理电路和HDMI显示电路；COMS采集电路与摄像头连接，用于视频采集，形成数字图像，然后将信号传给zynq处理电路；Zynq处理电路包含FPGA部分和ARM部分，FPGA部分用于信号接收和传输，将边缘检测算法做成IP核放入FPGA部分；ARM部分存储插帧法；HDMI显示电路与显示器连接，用于显示视频。本发明基于FPGA和ARM，实现图像的快速采集与处理。

公开(公告)号：CN111145551A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN202010003795.7

申请日：2020-01-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 肖建 ,  王新宇 ,  张子恒 ,  梅青 ,  佟诚 ,  张雷 ,  陈文勤

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/042 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN检测遵章率的路口交通规划系统，分析了当前智能交通系统中，违章检测的不足和缺陷，采用基于CNN的目标检测方法，实时计算路口的遵章率，实现路口智能警力调度，从而完成路口的交通规划，不仅提高了路口违章检测的精度和速度，而且可以同时检测车辆和行人的违章，并且通过计算遵章率实现路口警力的智能调度，极大了节省了人力资源。本专利有利于推进智能交通系统结合当前流行的深度学习算发进行进一步发展，为智能交通系统提供了关键技术方案。