一种HDFS副本再复制改进策略

    公开(公告)号:CN110457280A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910710730.3

    申请日:2019-08-02

    Inventor: 张静 潘雨哲

    Abstract: 本发明公开了一种HDFS副本再复制改进策略,当元节点检测到数据节点无效时,执行HDFS副本再复制改进策略,包括获取失效数据节点上的副本数据块序列;计算副本数据块序列中所有副本数据块的访问热度值,按照访问热度值从大到小对副本数据块进行排序,得到新的副本数据块序列;基于节点负载动态加权评价模型,选取数据节点的复制起点和终点,将新的副本数据块序列中的所有副本数据块依次执行复制。

    一种HDFS副本再复制改进方法

    公开(公告)号:CN110457280B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN201910710730.3

    申请日:2019-08-02

    Inventor: 张静 潘雨哲

    Abstract: 本发明公开了一种HDFS副本再复制改进方法,当元节点检测到数据节点无效时,执行HDFS副本再复制改进策略,包括获取失效数据节点上的副本数据块序列;计算副本数据块序列中所有副本数据块的访问热度值,按照访问热度值从大到小对副本数据块进行排序,得到新的副本数据块序列;基于节点负载动态加权评价模型,选取数据节点的复制起点和终点,将新的副本数据块序列中的所有副本数据块依次执行复制。

    基于视频深度学习的车辆识别方法

    公开(公告)号:CN111104885A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911257909.4

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频深度学习的车辆识别方法,包括以下步骤:步骤a、利用车载摄像头对路况进行实时收集,将视频通过硬件设备进行图像分割形成独立的二值图像,采用图像目标检测算法对图片进行预处理;步骤b、利用深度学习对经过预处理的灰度图进行二值化处理过程中,使用迭代法统计并计算出图像的各灰度分布,并对此进行迭代确定图像的最佳分割阈值;步骤c、将经过处理的灰度图导入边缘计算平台对其进行特征提取,分离目标与背景区域,对复杂背景与车辆进行分离,仅对车辆部分进行增强;步骤d、将经过处理的图像导入智能云镜终端显示。本发明提供的一种基于视频深度学习的车辆识别方法,检测速度快、检测效率高、对图片精度要求低和能够保证准确度。

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