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公开(公告)号：CN109472290A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811181916.6
申请日：2018-10-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明揭示了一种基于有限状态机的情绪波动模型分析方法，包括：S1、使用体征采集设备采集生理数据，进行特征提取；S2、将特征用支持向量机分类器进行情绪分类识别，得到每个时间段内的情绪；S3、描述情感状态转移过程，构建并估计状态序列；S4、进行心理情绪问卷调查，计算得到情感状态序列集；S5、进行PAD情绪量表问卷调查，将结果经过PAD模型分类训练后得到情绪样本，标注情绪状态，进行监督学习训练；S6、通过情绪状态序列集、模型分析结果及监督学习训练结果，完成对情绪波动、情绪质量的预测。本方法可以与现有方法相配合，实现主客观两方面的融合，突破了单一情感生理信号与情感间的关系及仅考虑客观因素的研究局限。
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公开(公告)号：CN109472290B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201811181916.6
申请日：2018-10-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明揭示了一种基于有限状态机的情绪波动模型分析方法，包括：S1、使用体征采集设备采集生理数据，进行特征提取；S2、将特征用支持向量机分类器进行情绪分类识别，得到每个时间段内的情绪；S3、描述情感状态转移过程，构建并估计状态序列；S4、进行心理情绪问卷调查，计算得到情感状态序列集；S5、进行PAD情绪量表问卷调查，将结果经过PAD模型分类训练后得到情绪样本，标注情绪状态，进行监督学习训练；S6、通过情绪状态序列集、模型分析结果及监督学习训练结果，完成对情绪波动、情绪质量的预测。本方法可以与现有方法相配合，实现主客观两方面的融合，突破了单一情感生理信号与情感间的关系及仅考虑客观因素的研究局限。
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公开(公告)号：CN110944085B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201911099612.X
申请日：2019-11-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04M1/72412 , H04M1/72454 , H04M1/72442 , H04W4/80
Abstract: 本发明揭示了一种晃动智能手机产生音乐的方法，包括步骤：选择智能手机中对应晃动感应的传感器；开发智能手机应用，并通过安装APP在智能手机中构建传感器管理对象和传感监听管理对象，通过访问传感器、获得原始感知数据并根据空间参数分类数据处理；定义动作与音阶，将处理后的数据分别与晃动智能手机的动作相关联，并分别映射到各个音阶，创建声音池及音频播放对象；根据检测所得智能手机晃动动作，播放对应一个动作的一个音阶声音。应用本发明的技术解决方案，利用智能手机自带的传感器，通过简单开发的APP读取传感器感知的数据并转化为对应的音阶发声，有利于用户在挥动智能手机时激发音乐的感知和掌控能力，增进兴趣并获得创作乐趣。
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公开(公告)号：CN110944085A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911099612.X
申请日：2019-11-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种晃动智能手机产生音乐的方法，包括步骤：选择智能手机中对应晃动感应的传感器；开发智能手机应用，并通过安装APP在智能手机中构建传感器管理对象和传感监听管理对象，通过访问传感器、获得原始感知数据并根据空间参数分类数据处理；定义动作与音阶，将处理后的数据分别与晃动智能手机的动作相关联，并分别映射到各个音阶，创建声音池及音频播放对象；根据检测所得智能手机晃动动作，播放对应一个动作的一个音阶声音。应用本发明的技术解决方案，利用智能手机自带的传感器，通过简单开发的APP读取传感器感知的数据并转化为对应的音阶发声，有利于用户在挥动智能手机时激发音乐的感知和掌控能力，增进兴趣并获得创作乐趣。
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