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公开(公告)号:CN108990070A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810875939.0
申请日:2018-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA技术的认知无线电网络的功率分配方法,该方法按以下步骤进行:1)建立系统模型,分析处于边缘区域的次级用户的通信情况;2)建立目标优化模型;3)求解目标优化问题,对次级用户的最大信息传送速率和主用户基站的发送功率进行优化。本发明提出的目标函数是一个标准的凸优化问题,可以直接求解。本发明可以在确保主用户通信质量的前提下,研究次级用户发射端和中继节点间的最优功率分配问题,实现次级用户吞吐量的最大化。
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公开(公告)号:CN108990070B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN201810875939.0
申请日:2018-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA技术的认知无线电网络的功率分配方法,该方法按以下步骤进行:1)建立系统模型,分析处于边缘区域的次级用户的通信情况;2)建立目标优化模型;3)求解目标优化问题,对次级用户的最大信息传送速率和主用户基站的发送功率进行优化。本发明提出的目标函数是一个标准的凸优化问题,可以直接求解。本发明可以在确保主用户通信质量的前提下,研究次级用户发射端和中继节点间的最优功率分配问题,实现次级用户吞吐量的最大化。
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