公开(公告)号：CN113490181B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202110551075.9

申请日：2021-05-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李小庆 ,  赵海涛 ,  李天屿 ,  刘颖 ,  夏文超 ,  倪艺洋 ,  朱洪波

IPC: H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  H04W4/48 ,  H04W24/02 ,  H04W28/22 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的车辆传输时延优化方法，将车辆到达建模为非齐次泊松过程，并利用LSTM神经网络预测车辆的到达率函数，然后根据车辆到达率函数构建系统移动模型，并根据非齐次泊松过程的性质计算车辆之间的传输时延，从而建立系统的目标函数，接着提出一种基于分支定界的通信传输模式选择算法来解决目标函数，从而最小化车辆间总的传输时延。本发明通过LSTM神经网络对车辆达到率进行预测，从而更好地进行通信模式地选择，以达到车辆传输时延最小化的目的。

公开(公告)号：CN113490181A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110551075.9

申请日：2021-05-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李小庆 ,  赵海涛 ,  李天屿 ,  刘颖 ,  夏文超 ,  倪艺洋 ,  朱洪波

IPC: H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  H04W4/48 ,  H04W24/02 ,  H04W28/22 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的车辆传输时延优化方法，将车辆到达建模为非齐次泊松过程，并利用LSTM神经网络预测车辆的到达率函数，然后根据车辆到达率函数构建系统移动模型，并根据非齐次泊松过程的性质计算车辆之间的传输时延，从而建立系统的目标函数，接着提出一种基于分支定界的通信传输模式选择算法来解决目标函数，从而最小化车辆间总的传输时延。本发明通过LSTM神经网络对车辆达到率进行预测，从而更好地进行通信模式地选择，以达到车辆传输时延最小化的目的。