公开(公告)号：CN116630668A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310419032.4

申请日：2023-04-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张文钦 ,  龙银格 ,  刘颖 ,  徐鹤 ,  李鹏 ,  王汝传 ,  季一木 ,  刘尚东

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉中的目标检测技术领域，公开了一种快速轻量级的安全帽佩戴异常识别方法，将CA注意力机制引入YOLOv5模型，使其与ConvNeXt的内容相结合，对自动计算锚框的Kmeans算法进行改进，训练后得到了优化后的YOLOv5_CC模型，对边缘端设备上传的监控视频切片进行异常识别分析，检测出视频中的人是否佩戴安全帽。本发明所述的方法在保持轻量化的基础上提升了检测精度，加快了运行速度，实现了更好的训练效果。