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公开(公告)号：CN115331284A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210897253.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自愈机制的真实场景下的人脸表情识别方法及系统。该方法包括以下步骤：建立含有不确定表情类别标签的人脸样本集；构建一个包含特征提取模块、全连接层和分类层的人脸表情识别模型；在对人脸表情识别模型进行训练的过程中，通过引入对具有不确定类别标签的样本进行重新标注的自愈机制，实现对不确定类别标签的自我修正；将待测的人脸图像输入到训练好的人脸表情识别模型进行表情识别。该方法可以有效消除具有错误标签的训练样本导致模型过拟合的不利影响，可以在掺杂不准确或错误类别标签的人脸表情数据集中学习到鲁棒的表情特征，从而提升真实场景下人脸表情识别的准确率和鲁棒性。
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