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公开(公告)号：CN113778550B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110941097.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的任务卸载系统和方法，该方法包括：终端设备将任务信息上传至设备层信息上传模块；设备层信息上传模块获取设备层MEC服务器和终端设备任务信息；初始化模块接收任务信息并将其初始化；模型构建模块接收初始化模块传送的任务信息；卸载决策制定模块使用ASPO制定任务卸载决策，将其发送至任务卸载决策传送模块；任务卸载决策传送模块将任务卸载决策传送至边缘层的任务卸载决策下发模块；卸载决策下发模块负责部署平台层卸载决策传送模块所传输的任务卸载决策。本发明涉及的任务卸载方法搭载于任务卸载系统上，建立了一种新型的移动边缘计算场景模型，使用的算法全局搜索能力强，能制定出更好的卸载决策。
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公开(公告)号：CN112231721B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011006815.2
申请日：2020-09-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种上下文感知的WoT资源可信安全共享方法及系统，本方法利用区块链与智能合约技术实现分布式环境下上下文感知的WoT资源的可信安全共享；利用基于智能合约的访问控制策略实现WoT资源的访问控制；利用资源提供者以及资源请求者上下文信息对访问控制策略进行更新，以自动适应物联网应用环境动态变化，确保系统的灵活性；制定WoT资源使用奖惩制度保证资源的高效供给与利用；利用计费机制实现WoT资源的负载均衡；该系统由资源管理功能模块、资源安全访问及计费功能模块、资源共享功能模块、资源分布式管理模块组成。
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公开(公告)号：CN113796228B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111125879.9
申请日：2021-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的植物培育系统及方法，系统包括摄像头模块、传感器模块、数据预处理模块、数据库模块、综合分析模块、可视化展示模块和控制器模块。本发明通过摄像头模块和传感器模块分时获得植物生长的内、外环境数据，进行数据的预处理，再通过数字孪生技术，得到植物的3D模型和当前状态的最适生长环境数据，避免了将数据上传至云端处理可能引起的高时延，同时实时展示植物3D模型和植物的生长环境数据，控制措施所触发的动画效果，使得用户体验更佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112231721A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011006815.2
申请日：2020-09-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种上下文感知的WoT资源可信安全共享方法及系统，本方法利用区块链与智能合约技术实现分布式环境下上下文感知的WoT资源的可信安全共享；利用基于智能合约的访问控制策略实现WoT资源的访问控制；利用资源提供者以及资源请求者上下文信息对访问控制策略进行更新，以自动适应物联网应用环境动态变化，确保系统的灵活性；制定WoT资源使用奖惩制度保证资源的高效供给与利用；利用计费机制实现WoT资源的负载均衡；该系统由资源管理功能模块、资源安全访问及计费功能模块、资源共享功能模块、资源分布式管理模块组成。
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公开(公告)号：CN113778550A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110941097.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的任务卸载系统和方法，该方法包括：终端设备将任务信息上传至设备层信息上传模块；设备层信息上传模块获取设备层MEC服务器和终端设备任务信息；初始化模块接收任务信息并将其初始化；模型构建模块接收初始化模块传送的任务信息；卸载决策制定模块使用ASPO制定任务卸载决策，将其发送至任务卸载决策传送模块；任务卸载决策传送模块将任务卸载决策传送至边缘层的任务卸载决策下发模块；卸载决策下发模块负责部署平台层卸载决策传送模块所传输的任务卸载决策。本发明涉及的任务卸载方法搭载于任务卸载系统上，建立了一种新型的移动边缘计算场景模型，使用的算法全局搜索能力强，能制定出更好的卸载决策。
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公开(公告)号：CN112540845B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010465274.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动边缘计算的协作系统及方法，包括设备层和控制层，设备层向控制层提供终端设备和服务器的计算资源信息以及终端设备的任务信息，控制层根据接收到的信息制定任务卸载决策，并将任务卸载决策返回至设备层；本发明通过将部分任务卸载至用户闲置设备进行计算，降低了MEC服务器的负载；将用户闲置设备纳入边缘计算网络中，提升了边缘计算网络的资源利用率，从而提高了边缘计算网络的计算能力。方法采用HAHA优化算法，以能耗与计算代价为目标联合优化卸载决策与资源分配，自适应机制令不同算子能够根据历史经验和环境感知来更新被选择的概率，使得个体进化具有自主性，制定出最好的任务卸载决策，从而提升边缘计算网络的性能。
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公开(公告)号：CN113796228A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111125879.9
申请日：2021-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的植物培育系统及方法，系统包括摄像头模块、传感器模块、数据预处理模块、数据库模块、综合分析模块、可视化展示模块和控制器模块。本发明通过摄像头模块和传感器模块分时获得植物生长的内、外环境数据，进行数据的预处理，再通过数字孪生技术，得到植物的3D模型和当前状态的最适生长环境数据，避免了将数据上传至云端处理可能引起的高时延，同时实时展示植物3D模型和植物的生长环境数据，控制措施所触发的动画效果，使得用户体验更佳。
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公开(公告)号：CN112540845A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010465274.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动边缘计算的协作系统及方法，包括设备层和控制层，设备层向控制层提供终端设备和服务器的计算资源信息以及终端设备的任务信息，控制层根据接收到的信息制定任务卸载决策，并将任务卸载决策返回至设备层；本发明通过将部分任务卸载至用户闲置设备进行计算，降低了MEC服务器的负载；将用户闲置设备纳入边缘计算网络中，提升了边缘计算网络的资源利用率，从而提高了边缘计算网络的计算能力。方法采用HAHA优化算法，以能耗与计算代价为目标联合优化卸载决策与资源分配，自适应机制令不同算子能够根据历史经验和环境感知来更新被选择的概率，使得个体进化具有自主性，制定出最好的任务卸载决策，从而提升边缘计算网络的性能。
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