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公开(公告)号:CN115935143A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211453715.3
申请日:2022-11-21
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/00 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种可塑性可控斜率随机共振的故障信号检测方法,包括如下步骤:采集机械设备的故障振动信号并对其进行预处理得到系统输入信号,基于系统输出信噪比对可塑性可控斜率随机共振系统参数进行全局最优寻解,得到最佳匹配系统参数,将系统输入信号作为可塑性可控斜率随机共振系统的输入,并基于前述求解出的系统最佳匹配系统参数,输出可塑性可控斜率随机共振系统的最佳增强结果,并基于该结果进行故障特征提取与定性分析。本发明有效解决了经典双稳态势结构随机共振系统的饱和化系统响应问题,将大幅提升系统输出信号的频谱幅值与信噪比大小。
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公开(公告)号:CN111351645A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201911156283.8
申请日:2019-11-22
Applicant: 南京财经大学
IPC: G01M13/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明为一种粮食机械设备微弱故障信号诊断方法,公开了一种时延耗散双稳态随机共振微弱特征提取方法,通过引入时延反馈项来调整双稳态势阱的高度、宽度以及势阱壁陡峭程度,最后达到弱信号增强效果。本发明使系统有效势函数随着时延反馈参数的变化而动态变化,丰富了布朗粒子的运动轨迹,提升了经典耗散双稳态系统的微弱故障特征增强提取能力,然后利用时延控制耗散双稳态随机共振方法对粮食机械设备的不同程度故障特征进行增强提取,进而实现粮食机械设备的有效故障诊断与定性分析。本发明的方法动态调整系统势函数,从而获得更大的输出信噪比和更高的特征频率谱峰。
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公开(公告)号:CN111310559A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201911416762.9
申请日:2019-12-31
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种可塑性时延反馈双稳态势阱的粮虫图像随机共振复原方法及系统,克服了经典双稳态随机共振系统由于短记忆导致的滤波频带受限问题。本发明将经典双稳态随机共振系统势函数中引入时延反馈控制,使得历史信息被添加至随机共振的负反馈过程中,从而消除了短记忆经典双稳态随机共振系统的滤波频带受限问题,提升了经典双稳态系统的微弱信号增强提取能力,然后利用可塑性时延反馈双稳态势阱随机共振方法对低对比度含噪粮虫图像信号进行复原增强处理,进而实现低对比度粮虫图像的有效增强与定性分析。这种方法的优点在于克服了经典双稳态系统的滤波频带受限,能获得更大的粮虫复原图像峰值信噪比和更高质量的粮虫图像复原效果。
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