公开(公告)号：CN105005798A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201410169742.7

申请日：2014-04-24

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 柏连发 ,  张毅 ,  罗飞扬 ,  韩静 ,  祁伟 ,  陈钱 ,  顾国华

IPC: G06K9/64

Abstract: 本发明提出一种基于局部相似结构统计匹配的目标识别方法。该发明首先建立包含目标不同姿态、不同尺度的示例图片集，提取局部结构特征获得示例图片集局部结构特征矩阵，并通过去除相似的结构特征简化该结构特征矩阵。然后，通过统计测试图片局部区域内与结构特征矩阵相似结构特征数量的匹配的方法，以此获得测试图片与示例图片集的相似度图像，最后使用非极大值抑制的方法对相似度图像提取目标，达到目标识别的目的。本发明方法能有效识别具有结构复杂、姿态多样性特点的目标。

公开(公告)号：CN105005798B

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201410169742.7

申请日：2014-04-24

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 柏连发 ,  张毅 ,  罗飞扬 ,  韩静 ,  祁伟 ,  陈钱 ,  顾国华

IPC: G06K9/64

Abstract: 本发明提出一种基于局部相似结构统计匹配的目标识别方法。该发明首先建立包含目标不同姿态、不同尺度的示例图片集，提取局部结构特征获得示例图片集局部结构特征矩阵，并通过去除相似的结构特征简化该结构特征矩阵。然后，通过统计测试图片局部区域内与结构特征矩阵相似结构特征数量的匹配的方法，以此获得测试图片与示例图片集的相似度图像，最后使用非极大值抑制的方法对相似度图像提取目标，达到目标识别的目的。本发明方法能有效识别具有结构复杂、姿态多样性特点的目标。