一种玻璃膨胀系数数据处理过程及其计算方法

    公开(公告)号:CN117524363A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311419437.4

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种玻璃膨胀系数数据处理过程及其计算方法,包括:采集玻璃膨胀系数数据,构建初始的玻璃膨胀系数数据集,该数据集的每个样本包括玻璃配比和对应的膨胀系数;对玻璃膨胀系数数据集中的数据分布进行平衡;对玻璃膨胀系数数据集中的高维数据进行降维,并删除离群样本;按照预设标准删除玻璃配比相同但膨胀系数不相同的样本;对玻璃膨胀系数数据集进行数据扩充;利用上述步骤处理之后的玻璃膨胀系数数据集对随机森林模型进行训练,获得训练好的玻璃膨胀系数模型;针对待预测的玻璃材料,利用所述玻璃膨胀系数模型预测其膨胀系数。本发明可以显著提高玻璃膨胀系数模型的精度,对高性能玻璃纤维的研发有着重要意义。

    一种实验室用熔融玻璃搅拌控制系统及方法

    公开(公告)号:CN113336420B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202110724301.9

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种实验室用熔融玻璃搅拌控制系统及方法,系统包括加热单元、搅拌单元和坩埚单元,所述加热单元包括炉体、加热元件、温度补偿加热器,所述搅拌单元包括搅拌杆、搅拌马达、搅拌桨叶、温度和液位传感器,所述坩埚单元包括坩埚。本发明实现对玻璃熔制过程中熔融玻璃温度的测量和精准控制,充分满足熔制所需的温度条件,重点实现了对熔融玻璃液的原位自动搅拌均化,并且通过温度联动搅拌马达实时改变搅拌旋转速度,更加又有利于玻璃液的均化效果。

    一种实验室用熔融玻璃搅拌控制系统及方法

    公开(公告)号:CN113336420A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110724301.9

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种实验室用熔融玻璃搅拌控制系统及方法,系统包括加热单元、搅拌单元和坩埚单元,所述加热单元包括炉体、加热元件、温度补偿加热器,所述搅拌单元包括搅拌杆、搅拌马达、搅拌桨叶、温度和液位传感器,所述坩埚单元包括坩埚。本发明实现对玻璃熔制过程中熔融玻璃温度的测量和精准控制,充分满足熔制所需的温度条件,重点实现了对熔融玻璃液的原位自动搅拌均化,并且通过温度联动搅拌马达实时改变搅拌旋转速度,更加又有利于玻璃液的均化效果。

    一种多体系玻璃材料模量分析方法

    公开(公告)号:CN119274723B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411819546.X

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种多体系玻璃材料模量分析方法,方法包括:(1)建立一种新的基于权重因子优化参数相关性计算模型的描述符参数选取策略,其不仅可针对采样不均匀的情况,还可结合参考先验知识且能够降低异常值影响,选出与模量性能相关性最高且最具独立性的变量参数。(2)构建可准确拟合玻璃材料模量性能的描述符,为探究玻璃材料微观结构与其宏观性能之间的联系提供有效的研究手段。(3)基于构建的描述符对多体系玻璃模量进行计算预测,并能准确预测新体系玻璃的模量。本发明能够针对多体系玻璃进行模量的计算预测,为揭示玻璃模量的增强机理提供研究方法,这对提升和发展玻璃的模量计算预测能力具有重要意义。

    一种基于分子动力学和岭回归算法的密度预测方法

    公开(公告)号:CN113312853A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110723107.9

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于分子动力学和岭回归算法的密度预测方法,属于机器学习预测玻璃性能技术领域。所述方法在构造用于机器学习的描述符时,基于分子动力学构造具有不同对称性的氧化物晶体的原子结构模型作为分子动力学计算的晶胞,且选择每单位阳离子i的结合能和晶胞中阳离子i与最近邻氧离子的键长L作为预测性能参数,同时基于岭回归模型构建密度预测模型,实现了对于玻璃密度的快速准确预测,尤其针对一些对密度要求较高的玻璃产品的研发,很大程度上节省了研发成本。

    基于分子动力学和弹性网络回归模型的弹性模量预测方法

    公开(公告)号:CN113255083A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110715862.2

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于分子动力学和弹性网络回归模型的弹性模量预测方法,属于玻璃性能预测领域。所述方法基于分子动力学建立玻璃内部氧化物的晶体和非晶体结构,考虑了玻璃的长程无序和短程有序性,更加符合实际玻璃的规律,针对弹性模量这一玻璃性能,创新性的提出以晶体中单位阳离子的结合能、晶胞的弹性张量常数以及晶胞的体模量与剪切模量的乘积作为性能参数,对应构造用于弹性网络回归模型中的描述符,从而实现了对于玻璃弹性模量的精准预测;而且基于分子动力学计算描述符,基于牛顿定律,体系构造简单,不需要考虑每个电子的行为,而是将体系的电子机构等效为原子内部的势能函数,大大简化了计算过程,节约了计算时间。

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