公开(公告)号：CN118196791A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410191290.6

申请日：2024-02-21

Applicant: 南京林业大学 ,  合慧科技(苏州)有限公司 ,  江苏融智绘地理信息科技有限公司

Inventor： 于谋哲 ,  何立恒 ,  沈哲辉 ,  那嘉明 ,  唐程凯 ,  吕萌 ,  周阳萍

IPC: G06V20/70 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种用于城市绿地提取的语义分割方法，包括如下步骤：S1、获取Vaihingen高分辨率遥感影像语义分割数据集；S2、分别构建ST分支编码器和CNN分支编码器；S3、构建NPM模块；S4、构建EASPP模块；S5、构建CBAM模块；S6、将ST分支和CNN分支提取得到的深层特征图像进行融合；S7、在模型上采样的过程中，引入浅层特征；S8、在联合损失函数下进行模型训练，得到城市绿地提取结果图；S9、将STRD‑Net模型与CNN和Transformer系列模型进行对比。本发明更加关注重要特征，抑制不必要的特征，有效地克服了特征提取结果图的“椒盐”现象。

公开(公告)号：CN115393730B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202210836220.2

申请日：2022-07-15

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 陈动 ,  胡凡 ,  刘玉婵 ,  那嘉明

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

公开(公告)号：CN115393732A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210999465.7

申请日：2022-08-19

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 陈动 ,  邵钰涵 ,  胡凡 ,  刘玉婵 ,  李静 ,  那嘉明

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于MODIS时序影像的水稻信息提取方法，首先选择研究区域，获取研究区域的植被指数数据区块信息；再对获取的植被指数数据区块信息进行预处理；接着根据预处理后的植被指数数据区块信息计算时序归一化植被指数；然后对计算出的时序归一化植被指数结合土地利用数据进行掩膜处理，得到耕地的时序归一化植被指数；而后根据步骤S4得到的时序归一化植被指数建立时间谱遥感数据集并进行滤波重构；最后对步骤S5中滤波重构后的数据集进行混合像元分解；提取水稻的种植信息和空间分布情况。本发明可快速有效地提取大区域尺度范围内水稻的种植信息，如水稻的物候曲线、水稻的种植情况分布及水稻的年生长曲线变化情况。

公开(公告)号：CN115393730A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210836220.2

申请日：2022-07-15

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 陈动 ,  胡凡 ,  刘玉婵 ,  那嘉明

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种火星陨石坑精确识别方法，以U‑Net为基础模型框架，实验并分析了模型深度、特征通道数、下采样方式以及跳跃连接方式对识别率、识别准确性以及对关键陨石坑的识别能力的影响，在实验结果的基础上改进出一种更适合陨石坑识别的语义分割网络模型MC‑UNet。在结构层面将模型深度扩展至5层，并将原有的卷积通道数减少为四分之一，在保持分割精度的同时实现了模型轻量化；在机制层面，采用平均池化作为下采样方式，并在跳跃连接中加入对特征图的通道注意力机制，提高了分割精度、识别率以及对大尺寸陨石坑的分割效果。