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公开(公告)号:CN119990194A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510078712.3
申请日:2025-01-17
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06N3/0464 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CycleGAN的坚果近红外光谱修正方法,包括以下步骤:步骤1:采集坚果脱壳前的近红外光谱和脱壳后的近红外光谱;步骤2:标准化处理采集到的近红外光谱数据;步骤3:构建基于改进CycleGAN的坚果脱壳模型,即DehullingNet;步骤4:训练DehullingNet,使用训练完成后的DehullingNet对待测坚果的带壳光谱进行修正,得到脱壳光谱。本发明可以在不破坏坚果果壳的基础上,获取到高质量的果仁光谱,以便于后续坚果品质的准确检测。