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公开(公告)号：CN119888793A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411979737.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种类无关昆虫计数的高级语义引导匹配网络系统及构建方法，高级语义引导匹配网络通过参考图像的特征，挖掘查询图像中的感兴趣目标，同时利用梯度信息优化网络的特征提取器；所述高级语义引导匹配网络包括特征提取器、高级语义引导匹配模块、回归器和梯度回馈模块，特征提取器用于提取参考图像和查询图像的多层级特征，高级语义引导匹配模块用于强化兴趣目标的挖掘，回归器用于回归密度图，梯度回馈模块利用迭代过程中的梯度增强特征提取器的表征能力。本发明通过强化相关特征表示来实现不同种类昆虫的计数，可快速实现以及部署至多种计算设备，在昆虫计数任务中要优于目前多种目标计数模型。
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公开(公告)号：CN119747725A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510080321.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种可自动控制的万向角度头，涉及机械加工领域，其特征是，包括刀具主轴、旋转基座、水平旋转齿轮箱、倾转差动轮系、倾转齿轮箱以及角度传感器等部件。本装置可以实现铣刀头绕机床主轴水平360°旋转，与机床主轴轴线在‑90‑90°范围内旋转，并具有自动控制功能。刀具主轴一端连接在机床主轴上，一端连接倾转差动轮系，可将机床主轴旋转的动力提供到铣刀上，并且铣刀可实现多角度调节。水平旋转齿轮箱包括一对蜗杆面齿轮副和上下齿轮箱体，上齿轮箱体通过轴销固定在机床上，面齿轮与旋转基座相连，电机通过控制蜗杆转动，进而控制面齿轮和旋转基座绕机床主轴在水平范围360°转动。倾转齿轮箱安装在旋转基座上，包括一对蜗杆面齿轮副，电机控制蜗杆转动，面齿轮连接差动轮系的一个锥齿轮，实现铣刀头与机床主轴轴线在‑90‑90°范围内旋转。各转动轴装有角度传感器，可通过角度传感器和电机控制器进行反馈调节，实现精确传动。本试验装置可实现角度头自动控制，具有使用方便、准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN115325034A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210979334.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种具有流体自泵送效应的高速滚动轴承密封结构，包括外圈、内圈、密封圈、滚动体和保持架，内圈设置在所述外圈内部，所述内圈沿径向方向由外径处到内径依次具有多个绕轴承中心轴线均匀间隔设置的后弯型螺旋槽、密封坝和内圈密封槽，其中，相邻的两个后弯型螺旋槽之间的区域形成为密封堰，且后弯型螺旋槽的流体出口的朝向与内圈的转向相反，密封圈与所述外圈和内圈的外侧边密封连接，所述密封圈包括丁腈橡胶外层和钢骨架内层，钢骨架内层上设置有与后弯型螺旋槽连通的集流环槽，且该集流环槽环绕轴承中心轴线延伸等，本发明提供的轴承密封结构，将使得轴承在高速运转时，仍有良好的密封性能和低摩擦力矩的效应。
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公开(公告)号：CN114998710A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210623583.8
申请日：2022-06-02
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双路径特征增强网络的均匀分布目标计数方法。首先设计了一种均匀分布标签的生成方式，以更好地表征均匀分布目标表观。其次，提出了双路径特征增强网络，该网络包括基础网络和双路径特征增强模块，双路径特征增强模块通过监督和在线学习的方式，精炼密度特征。本发明针对均匀分布目标提出了一种目标数统计的方法，可应用于农林业中作物的产量预测等。
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公开(公告)号：CN114840946A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210554900.5
申请日：2022-05-19
Applicant: 南京林业大学 , 江苏华青流体科技有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F30/23 , F16J15/34 , F16J15/40 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于液膜汽化相变的动压型机械密封可靠度计算方法，具体步骤如下：建立动压型机械密封端面液膜汽化相变模型、利用试验设计方法对动压型机械密封端面液膜汽化相变模型的工艺参数及工况参数进行参数设计，并进行汽化仿真分析、对汽化仿真结果进行多元回归分析，拟合得到动压型机械密封的功能函数、根据动压型机械密封实际使用工况及型槽结构设计拟合得到动压型机械密封的极限状态方程以及结合蒙特卡罗抽样法对工艺参数进行抽样，计算得到动压型机械密封的可靠度，该种基于液膜汽化相变的动压型机械密封可靠度计算方法，为动压型机械密封进行可靠性评估提供理论支撑，提高动压型机械密封评估的精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111401163B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010149434.3
申请日：2020-03-04
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T3/40 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开了基于多尺度注意力感知卷积网络的目标数量统计方法，包括图片特征提取层、多尺度感知模块、有监督的注意力感知模块以及密度回归模块，图片的输入是3通道的图片，采用传统二维卷积网络提取图片的特征，而后将特征输入到多尺度感知模块以感知图片中尺度的变化，然后将利用有监督的注意力感知模块对感兴趣的目标提取鲁棒的特征，最后经密度回归模块输出密度估计图。本发明涉及了鲁棒的目标数量统计网络，在智能林业、智能农业、智能安防和智能交通等领域有着及其重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN110688986A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910984496.3
申请日：2019-10-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明设计了一种注意力分支引导的3D卷积行为识别网络方法，该网络设计了不同分辨率的3D注意力机制，以便网络关注更加感兴趣的时空信息。与此同时，通过卷积的方式学习注意力特征中时空基元的变化，以辅助3D分支提取更加鲁棒的时空特征。另外，两个分支通过不同类型的卷积和深度进行学习，用来帮助网络构建互补的信息。本发明参数量少、鲁棒性高，可用于学校、商场等多个公共场所的行为识别。
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公开(公告)号：CN118294144B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410717167.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 苏州长城精工科技股份有限公司 , 南京林业大学
IPC: G01M13/045 , G01M13/04
Abstract: 本申请涉及一种滚动轴承故障诊断方法。该方法包括：采集故障滚动轴承的振动信号；利用金豺优化算法GJO获取特征模态分解FMD的初始多参数组合，利用具有初始多参数组合的特征模态分解FMD将振动信号分解为多个模态分量，利用各模态分量的周期谐波能量比PHER指标作为金豺优化算法GJO的适应度函数使金豺优化算法GJO进行迭代并获取特征模态分解FMD优化后的多参数组合；利用具有优化后的多参数组合的特征模态分解FMD分解振动信号并获取优化后的多个模态分量；以PHER为筛选指标获取优化后的多个模态分量中具有最大PHER值的模态分量作为用于诊断的模态分量。本申请提供的方案，能够克服特征模态分解的多个参数都依赖人工经验设置的问题。
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公开(公告)号：CN117789089A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311838819.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种循环差异反馈视频目标计数网络建模方法，包括：S1：建立目标计数视频数据集；S2：构建循环差异反馈视频目标计数网络，所述循环差异反馈视频目标计数网络包括基础网络、循环差异反馈学习模块以及步进约束策略；S3：利用高密目标视频数据集训练所述循环差异反馈视频目标计数网络，获得训练好的循环差异反馈视频目标计数网络；S4：使用测试视频对训练好的循环差异反馈视频目标计数网络进行评估。本发明实现了视频序列中高密度目标的精准检测，提高了检测网络的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111640092B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202010430090.3
申请日：2020-05-20
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于多任务协同特征重建目标计数网络的方法，该网络构建了掩膜估计、密度分布估计以及密度等级的多任务策略，分别学习了数据中的前景/背景、局部以及整体的上下文信息，进一步对这些信息进行重建以降低任务间的差异性并增强任务间的互补性，并与图片特征结合以提高表征的多样性。本发明通过渐进学习的方式降低直接进行密度回归的难度，其在林业、农业、交通等领域有着重要的应用价值。
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