公开(公告)号：CN118052356B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410093176.X

申请日：2024-01-23

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 张逸荃 ,  周淑雄 ,  郭承龙 ,  庄家尧

IPC: G06Q10/063 ,  G01N21/25 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于碳排放遥感监测技术领域，具体公开一种基于大数据的工业碳排放遥感监测系统，本发明通过将监测年度进行季节时段划分，并在利用红外遥感设备监测各季节时段的工业地区碳排放量时增加气象条件的获取，使得在识别出碳排放量突变时能够结合气象条件进行真实性甄别，大大提高了碳排放量突变数据剔除的准确性，为分析结果提供可靠的数据支撑，与此同时将各季节时段得到的碳排放量数据按照气象类型进行归类，由此分析反演模型对各种异常天气的敏感度，进而能够基于分析敏感度分析结果从各季节时段得到的碳排放量数据中提取有效碳排放量数据，使得碳排放量数据的取用更加灵活，有利于降低分析结果的误判率。

公开(公告)号：CN118052356A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410093176.X

申请日：2024-01-23

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 张逸荃 ,  周淑雄 ,  郭承龙 ,  庄家尧

IPC: G06Q10/063 ,  G01N21/25 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于碳排放遥感监测技术领域，具体公开一种基于大数据的工业碳排放遥感监测系统，本发明通过将监测年度进行季节时段划分，并在利用红外遥感设备监测各季节时段的工业地区碳排放量时增加气象条件的获取，使得在识别出碳排放量突变时能够结合气象条件进行真实性甄别，大大提高了碳排放量突变数据剔除的准确性，为分析结果提供可靠的数据支撑，与此同时将各季节时段得到的碳排放量数据按照气象类型进行归类，由此分析反演模型对各种异常天气的敏感度，进而能够基于分析敏感度分析结果从各季节时段得到的碳排放量数据中提取有效碳排放量数据，使得碳排放量数据的取用更加灵活，有利于降低分析结果的误判率。