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公开(公告)号：CN118539420A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410621626.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/067 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06N7/01 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于层次量子聚类与用户画像的EV充电负荷预测方法，对用户特征采用熵权法获取权重，通过层次量子聚类的方法对加权后的用户特征参数进行聚类以获得不同的用户群体，使用核密度估计法获得各个群体用户特征的概率分布，根据层次量子聚类法获得不同精度的用户分类，根据用户特征的分布将用户的每个特征进行“编码”以形成用户画像，考虑充电和放电的损耗、电池退化的情况对电动汽车的荷电状态进行修正，引入恒流恒压充电时功率衰减模型对用户充电进行模拟。最后使用蒙特卡洛法对用户的出行行为以及充电行为进行模拟，验证了采用此方法可以在多精度下预测大规模的电动汽车负荷变化情况，为用户群体分类和地区电网运行提供思路。
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公开(公告)号：CN117154792A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311144970.4
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种计及风光不确定性的电动汽车换电站日前优化调度方法，包括建立一体的电动汽车换电站模型；其中将换电站的电池的根据其荷电状态进行分类得到多个集群，从而生成电池充放电优先级；结合发电机运行成本、电网购售电成本纳以及储能系统的线性成本，建立换电站运行成本的目标函数；对生成的换电站运行成本的目标函数采用两阶段鲁棒方法进行分解，进而实现通过不确定量的时空特性建立单区间模糊集合以减少传统模糊集中的不合理情况；采用列与约束生成算法求解两阶段鲁棒模型，获得最优调度模型。该方法能够有效排除不合理的功率分布，降低结果的保守程度，获得更为合适的电动汽车换电站日前经济调度。
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公开(公告)号：CN117114187A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311089666.4
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于动态加权Dijkstra的EV负荷预测方法，包括如下步骤：建立车辆在时刻车辆数不同的道路中行驶的车速模型，确定选择超车动作的车辆比例；实时生成起终点模拟用户的出行行为和网络中的路径分布；对网络中的充电站进行初始化，使电动汽车的排队等待时间趋于相同；设置延时变化矩阵统计以分钟为单位的交通流情况；增加新的判断用户出行路径权重的方法，将原有的距离最短替换为用户的心理权重最小；设计基于不同SOC值的充电行为模型，进行路径规划和负荷预测。本发明有效的改善车辆的拥堵情况，减少交通流量峰值，改善交通流分布。通过规划电动汽车的路径和充电行为，改善地区电网负荷的波动，提高电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN116644876A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310550074.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/047 , B60L53/00 , H02J7/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多源信息与并行计算的区域电动汽车充电负荷预测方法，包括如下步骤：归纳私家车用户的主要出行目的，建立状态转移概率矩阵。对用户充电起始荷电状态，停留时长的概率密度曲线进行拟合，建立电动汽车单位里程能耗估计模型。提出基于时间最优的用户路径选择方案模拟方法；建立电动汽车充电功率两阶段变化模型；引入多线程并行计算技术，提出了一种电动汽车充电负荷预测模型；设计算例，利在仿真结果、仿真过程中所获得的加速比等方面与传统串行方法进行对比分析，验证所提方法的有效性。本发明可以在大规模计算场景下获得超过3倍的加速比，提高近3倍的CPU计算资源平均利用率，并实现对区域电动汽车充电负荷的有效预测。
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