公开(公告)号：CN110021158A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910311007.8

申请日：2019-04-18

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陶毅 ,  韩磊 ,  刘清雨 ,  潘帅成 ,  夏明亮 ,  郑胜男 ,  王桂珍

IPC: G08C17/02 ,  G08C19/00 ,  H04N7/18 ,  H04N5/235 ,  H04W76/11 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的摄像抄表系统及方法，包括摄像头架、智能抄表终端和射频模块；智能抄表终端和摄像头架通过射频模块无线连接；射频收发器进入射频范围开始无线通信，向MCU发送中断请求，MCU先后激活补光系统、加速度传感器和微距摄像头工作，摄像头将拍摄的图像回传给智能终端上搭载的树莓派，树莓派分割表盘字轮和小表盘进行样本模型训练，得到0-9的特征向量，然后对采集的表盘图像进行处理后获取水表表盘的实际读数。本发明中，水表表盘识别精度高、准确率高、通信成本低、数据传输的稳定性高。