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公开(公告)号：CN103854055A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410127133.5
申请日：2014-03-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络及模糊逻辑算法的输电线路覆冰组合预测模型，包括读入微气象参数，构成训练样本；修正网络的权值，引入阈值；获取覆冰厚度基本分量；读入杆塔位置信息；建立海拔高度隶属度函数和大区域水汽距离隶属度函数；建立误差校正隶属度函数，形成模糊规则库并通过解模糊化得出校正系数；对神经网络计算结果和模糊逻辑补偿结果进行组合。本专利结合地理位置信息的输电线路覆冰预测组合模型相比以往的全局模型和单纯的BP神经网络有更高的预测精度，并在实际应用中取得了良好的效果。
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