一种考虑乘坐舒适度的城市轨道交通出行路径推荐方法

    公开(公告)号:CN115860295A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211481392.9

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种考虑乘坐舒适度的城市轨道交通出行路径推荐方法,包括步骤:获取城市轨道交通线网运营信息,构建路网拓扑图;根据列车时刻表和乘客进出站刷卡时间,推算乘客的出行路径和乘坐列车车次;计算列车经过各区间时的载客量,统计区间客流量;预测未来时段的区间客流量,并分配到经过该区间的列车上;根据预测的列车载客量计算列车乘坐舒适度和区间的舒适度;基于舒适度、行程时间、换乘延误等计算综合路权,更新各站点间的最短路径集;生成推荐出行路径。本发明提出的方法在区间客流量预测基础上量化表征列车乘坐舒适度,综合考虑乘坐舒适度和出行效率进而生成推荐路径,对于提升乘客出行满意度和轨道交通运营管理水平具有积极意义。

    一种基于特征金字塔网络的三维雷达隐性病害识别方法

    公开(公告)号:CN118486016A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410608849.0

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征金字塔网络的三维雷达隐性病害识别方法,首先通过对低质量、非配合和多源异质数据预处理和质量提升,包括数据清洗、噪声削减、特征选择和数据标准化等方法,确保三维雷达数据的一致性和可用性;引入多模态数据融合技术,用于综合各种数据源,增强数据的信息量;其次,通过Faster‑R‑CNN‑FPN网络设计并构建特征金字塔网络架构在三维雷达数据上的应用,设计损失函数、采用训练策略,将不同大小的目标在相应的尺度下拥有合适的特征表示,融合多尺度信息,在不同尺度下对不同大小的目标进行预测,提高三维雷达深层隐性病害小目标的识别能力;此外,采用算法感知与判别优化策略,让算法能够基于数据的特征、环境的变化以及任务的需求,自适应地调整其内部参数或结构,以达到最优的性能。

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