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公开(公告)号：CN117057158A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311123775.3
申请日：2023-09-01
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了考虑元胞自动机和时空出行的电动汽车充电负荷仿真方法，包括如下步骤：构建区域交通网模型，包含道路等级、功能区、充电站等信息；基于统计学方法精确拟合电动汽车车主的出行时间特征变量，引入空间转移概率矩阵表征电动汽车车主的复杂出行行为，构建了多时间尺度出行时空模型；在交通流元胞自动机的支持下，建立了车辆在路网中行驶时的演化更新规则，结合电动汽车单位里程实时能耗模型，能够在微观角度上描述燃油汽车与电动汽车在道路中的移动特征；发明细化了车主的驾驶行为、起始位置等对行驶速度、时间的影响，综合了多时间尺度和多源信息，能够进一步提升电动汽车充电负荷仿真的可靠性与精确性。
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公开(公告)号：CN115579885B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211429069.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种电网拓扑分析方法及装置，属于电网拓扑分析领域。方法包括读取电网物理模型信息，根据电网物理模型信息，将物理节点按照相邻开关元件的个数从多到少的排序进行节点优化编号；根据与开关相邻的物理节点的优化编号结果，生成邻接矩阵，根据邻接矩阵的上三角一级连通信息建立抽象描述节点间邻接关系的数组；根据所述数组，采用改进的广度优先搜索法对各物理节点进行母线拓扑分析；按照拓扑节点的出线数目从多至少的排序对母线拓扑分析得到的结果进行节点优化编号，完成拓扑岛分析。在大规模电网的背景下，本发明可以有效减少遍历过程中对相同元素的重复搜索，降低计算量，提高拓扑分析的效率。
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公开(公告)号：CN116054316A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211520849.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌麻雀优化算法的电动汽车有序充放电方法，对私家车、出租车、公交车三种车型在无序充电模式下的充电负荷进行建模；利用蒙特卡洛方法对电动私家车的出行时空分布进行模拟，得到可调度时段数据；建立多目标函数。并判断EV是否满足参与后续有序充放电优化的条件，得到各项指标的预测结果，做出是否响应V2G的决策；进行仿真实验，验证了本发明方法的有效性和合理性。本发明不仅保障了用户侧的电量需求以及放电经济收益，还兼顾了电网侧减小峰谷差以及负荷方差的需求，具有有效性。本发明所提方法以个体EV的某次响应时段为研究对象，所需数据均可由设备端识别或用户端提供，具备可行性与普遍适用性，更加贴合实际。
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公开(公告)号：CN115579885A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211429069.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种电网拓扑分析方法及装置，属于电网拓扑分析领域。方法包括读取电网物理模型信息，根据电网物理模型信息，将物理节点按照相邻开关元件的个数从多到少的排序进行节点优化编号；根据与开关相邻的物理节点的优化编号结果，生成邻接矩阵，根据邻接矩阵的上三角一级连通信息建立抽象描述节点间邻接关系的数组；根据所述数组，采用改进的广度优先搜索法对各物理节点进行母线拓扑分析；按照拓扑节点的出线数目从多至少的排序对母线拓扑分析得到的结果进行节点优化编号，完成拓扑岛分析。在大规模电网的背景下，本发明可以有效减少遍历过程中对相同元素的重复搜索，降低计算量，提高拓扑分析的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116644876A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310550074.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/047 , B60L53/00 , H02J7/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多源信息与并行计算的区域电动汽车充电负荷预测方法，包括如下步骤：归纳私家车用户的主要出行目的，建立状态转移概率矩阵。对用户充电起始荷电状态，停留时长的概率密度曲线进行拟合，建立电动汽车单位里程能耗估计模型。提出基于时间最优的用户路径选择方案模拟方法；建立电动汽车充电功率两阶段变化模型；引入多线程并行计算技术，提出了一种电动汽车充电负荷预测模型；设计算例，利在仿真结果、仿真过程中所获得的加速比等方面与传统串行方法进行对比分析，验证所提方法的有效性。本发明可以在大规模计算场景下获得超过3倍的加速比，提高近3倍的CPU计算资源平均利用率，并实现对区域电动汽车充电负荷的有效预测。
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公开(公告)号：CN113901622A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111208287.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06N20/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的SVM的配电网拓扑辨识方法，包括利用SCADA系统采集不同拓扑结构下观测节点的多种负荷水平的断面电压幅值量测数据和相应的拓扑标签，进行标准化预处理；得到经过标准化预处理后的训练数据集。建立基于遗传算法优化的SVM的配电网拓扑辨识模型；从监测节点获取观测节点的断面电压幅值量测数据，并进行标准化预处理。将步骤三得到的数据带入基于人工鱼群算法优化的SVM的配电网拓扑辨识模型，获得观测节点的电路拓扑结构。本发明现有技术的求解速度慢，搜索效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117217371A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311151430.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了考虑区域综合能源系统和配电网的分布式电源规划方法，其技术方案要点是：步骤一：构建上级电网、配电网、能源耦合装置、储能设备、电动汽车和电‑热‑冷负荷的联合优化模型；步骤二：对规划区域进行分析，获取规划区域的路网数据和兴趣点，通过ARCGIS软件对兴趣点处理，划分出城市功能分区；步骤三：对用户的目的地进行分类，分类后的目的地与步骤二中的城市功能分区对应生成出行转移矩阵，依据出行转移矩阵构建用户出行链，通过蒙特卡洛算法对用户出行链和驾驶特性求解，得到区域电动汽车的预测负荷数据；具有的技术效果是：可以更加合理的规划分布式电源，满足电网侧和综合经济效益两方面的需求。
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公开(公告)号：CN117217370A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311151423.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式近端策略优化算法的综合能源调度研究方法，包括以下步骤：步骤A、建立区域综合能源系统模型，包括上级电网、分布式电源、能源耦合装置、储能设备和电‑热负荷，该模型将作为强化学习中智能体的学习环境；步骤B、构建综合能源系统智能体动作，根据所建立强化学习环境，构造对应的智能体动作函数，并设定相应的动作约束；步骤C、基于马尔可夫决策模型，构建综合能源系统最优调度问题目标函数。本发明采用了马尔可夫决策模型来构建综合能源系统最优调度问题目标函数，其能够有效地处理环境中的不确定性。同时，马尔可夫决策模型能够在长期时间尺度上进行决策，并平衡及时奖励和长期利益。
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公开(公告)号：CN115456454A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211192768.4
申请日：2022-09-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑POI点划分功能区的EV快速充电站规划方法，包括如下步骤：采集待规划区域的POI点数据和路网信息数据；划分出城市功能分区；通过EV出行数据来确定用户初始位置；利用交通拥堵模型、信号灯等待时长和路网信息构建路网邻接矩阵；用Floyd最短路径算法生成距离矩阵，用户选取概率以描述用户出行选择充电站的特征，构建用户耗时成本模型；基于帕累托最优态，以快速充电站投资成本、投资回收期、用户耗时成本为目标构建EV充电站多目标联合配置模型；并采用模拟退火粒子群优化算法结合功能区与某城市主干道路网模型进行分析进行求解。本发明可以更加合理的规划充电站位置，满足用户侧和综合经济效益两方面的需求。
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