公开(公告)号：CN119180456A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411298811.4

申请日：2024-09-18

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李斌 ,  王一行 ,  何文越 ,  陈志 ,  许嘉龙

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种XGBoost的低压台区缺失电压补全方法，从营销和台账获得数据，特征选择选取低压台区首端量测和线路参数作为特征、用户电压作为标签形成数据集；对数据进行预处理和数据集划分，定义XGboost模型、基于灰狼算法对XGboost模型进行超参数优化，用数据集对模型进行训练；将特征输入模型进行训练，形成预测模型，并将训练后的模型用于配电网电压预测。本发明使用灰狼算法对XGBoost的超参数进行优化，获取XGBoost的最佳表现，通过优化后的模型对低压台区缺失电压数据进行补全。能够克服传统配电网电压计算方法的不足，较为精确的补全低压台区用户缺失电压，为低电压治理提供决策参考。

公开(公告)号：CN119760560A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411704785.0

申请日：2024-11-26

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王一行 ,  李斌 ,  何文越 ,  陈志 ,  刘建良

IPC: G06F18/2431 ,  G01R25/00 ,  G01R19/00 ,  G01R19/175 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了一种低压台区用户相位识别方法，步骤S1：数据获取：获取台区配变各相出线的电压和台区内用户电压数据；步骤S2：异常值处理：采用LOF法过滤用户电压数据的异常值或噪声；步骤S3：缺失值填补：基于时间滑动窗口来填补缺失值；步骤S4：电压数据降维：采用分段聚合近似算:对时序电压数据进行降维；步骤S5：聚类分析：通过OPTICS算法对降维后的电压聚成三类；步骤S6：相位分析：根据聚类结果结合首端变电A、B、C三相的母线电压，确定三类电压具体属于哪一相。本发明能够充分利用智能电表数据进，能够直接采用采集终端的电压信息对低压台区用户进行相位判断，解决低压台区用户拓扑档案错误多、排查难的问题。

公开(公告)号：CN119249099A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411317272.4

申请日：2024-09-20

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 李斌 ,  何文越 ,  王一行 ,  陈志 ,  刘健良

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域，尤其涉及一种基于梯度提升树的线损率预测方法，方法包括：通过提取电网系统和气象平台预定时间内的历史数据，并根据时间序列同步混合，输出历史时间序列特征数据；对历史时间序列特征数据依次进行数据清洗、删除异常值、数据规范化、数据分配的预处理操作，输出预处理数据；提取预处理数据的窗口内统计特征，并依次进行滞后性特征分析、周期性特征分析、趋势性特征分析；将历史时间序列特征数据输入梯度提升树模型进行训练，得到线损率预测模型并进行线损率预测。具有预测精度高和收敛速度快的优点，不仅解决了传统线损管理中存在的实时性差的问题，还为电力系统带来了显著的改进。