公开(公告)号：CN117197102A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311208520.7

申请日：2023-09-19

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 韩磊 ,  夏明亮 ,  焦良葆 ,  何家劲 ,  车奥 ,  张剑书 ,  徐梦溪 ,  郑胜男

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的包装缺陷检测方法，包括采集成品件香烟封箱前的条烟图像，构建并训练基于图神经网络的香烟包装缺陷检测算法模型PDIGCN，输出检测结果P，应用训练好的模型，对卷烟包装流水线上成品件箱体中的条烟进行缺陷检测；本发明所设计的方法实现了香烟成品件封箱前的条烟倒置、翻转、品牌杂糅、数量不够等缺陷的智能检测，提升包装流水线智能化程度，提高香烟包装系统准确度和可靠性。