公开(公告)号：CN119540945A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411630180.1

申请日：2024-11-15

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 周雯超 ,  黄家才 ,  万慧雯

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/54 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于DSE‑YOLO v3的水果目标识别方法，属于人工智能技术领域。方法包括以下步骤：步骤1，水果目标的数据集构建；步骤2，建立DSE‑YOLO v3网络模型；步骤3，DSE‑YOLO v3网络模型构建；步骤4，识别大、中、小三个尺度的水果目标；步骤5，训练DSE‑YOLO v3网络模型；步骤6，确定水果目标识别模型的评价指标；步骤7，测试效果验证。本发明的DSE‑YOLO v3网络整体上压缩了网络参数计算量，并且在生成特征图的过程中更加“关注”不同类别的水果目标特征，增强了水果特征的语义信息，有效抑制复杂的背景信息，能够解决水果重叠遮挡、密集分布时识别精度较差的问题。