公开(公告)号：CN101777178B

公开(公告)日：2011-08-31

申请号：CN201010102109.8

申请日：2010-01-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 张岩 ,  孙正兴 ,  陈俞蕾 ,  杨克微 ,  周杰

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明涉及一种图像修复方法，本发明首先将目标图像进行方向经验模型分解，并允许根据已有信息绘制给定待修复区域内已破坏的边结构信息，利用方向经验模型分解得到的频率特征值计算相似度先行完成整个受损区域内的边结构修复，然后再根据待修复区域边界上像素点的梯度特征结合置信度计算剩余填充区域的优先级，并再次利用分解得到的频率特征值计算相似度完成对应区域的修复。本发明的方法不仅能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息，还能够修复具有一定遮挡关系的图像。修复过程鲁棒性高，有效地防止了错误信息的连续扩展。

公开(公告)号：CN101777178A

公开(公告)日：2010-07-14

申请号：CN201010102109.8

申请日：2010-01-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 张岩 ,  孙正兴 ,  陈俞蕾 ,  杨克微 ,  周杰

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明涉及一种图像修复方法，本发明首先将目标图像进行方向经验模型分解，并允许根据已有信息绘制给定待修复区域内已破坏的边结构信息，利用方向经验模型分解得到的频率特征值计算相似度先行完成整个受损区域内的边结构修复，然后再根据待修复区域边界上像素点的梯度特征结合置信度计算剩余填充区域的优先级，并再次利用分解得到的频率特征值计算相似度完成对应区域的修复。本发明的方法不仅能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息，还能够修复具有一定遮挡关系的图像。修复过程鲁棒性高，有效地防止了错误信息的连续扩展。