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公开(公告)号：CN103336783B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310215282.2
申请日：2012-05-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 联合泰森多边形与反距离加权的密度图制图方法，首先读取离散点数据，以离散点构建V图；然后对整个V图区域进行栅格化，并根据像元与V多边形的隶属关系及V多边形内部像元中心点距离散点的距离来计算像元的密度值。为使结果更加合理，本发明中对生成栅格进行了邻域均值平滑处理，并进行重分类，赋予不同的灰度值；最后，渲染所有栅格。基于离散点构建的V图通过基于最短距离约束的空间划分为每个离散点生成影响范围，在此范围内进行局部密度计算保证了各影响范围之间计算结果的可比性及可靠性；另外，本方法中考虑了影响范围内不同像元点密度的差异，在各点所在的V多边形内部采用了基于距离的密度值分配办法，使结果更加合理准确。
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公开(公告)号：CN102682115B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201210146965.2
申请日：2012-05-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于Voronoi图的点密度专题图制作方法，首先读取离散点数据，以离散点构建V图；然后对整个V图区域进行栅格化，并根据像元与V多边形的隶属关系及V多边形内部像元中心点距离散点的距离来计算像元的密度值。为使结果更加合理，本发明中对生成栅格进行了邻域均值平滑处理，并进行重分类，赋予不同的灰度值；最后，渲染所有栅格。基于离散点构建的V图通过基于最短距离约束的空间划分为每个离散点生成影响范围，在此范围内进行局部密度计算保证了各影响范围之间计算结果的可比性及可靠性；另外，本方法中考虑了影响范围内不同像元点密度的差异，在各点所在的V多边形内部采用了基于距离的密度值分配办法，使结果更加合理准确。
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公开(公告)号：CN102938230A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210460475.X
申请日：2012-11-15
Applicant: 南京大学
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明涉及电子地图上二维空间标量场的动态分层渲染表达方法，其针对存在复杂的空间嵌套关系的边界多边形集合，利用空心环是由双边界组成的思想，提出根据包含多边形的奇偶性判断嵌套关系，提取矢量面的方法。该方法能够一次性的，以较快的速度完成场数据（栅格数据）的分层矢量面的提取，并返回给电子地图前台程序，进行不同区域面状图层的渲染。与传统方法相比，该方法计算速度较快，可以一次性提取出场数据中不同区间的所有矢量面，解决了传统电子地图或WebGIS中对网格数据的渲染因数据量大、分层转换慢而造成的实时性、动态性差的问题。在与其他地图图层进行叠置显示时，能够较好地展现“透明”或“半透明”设色效果。
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公开(公告)号：CN111783516A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010228440.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 南京大学 , 南京南源土地开发利用咨询有限公司 , 中国科学院南京地理与湖泊研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的耕地质量自然等级评价方法，步骤包括：获取待评价区域的遥感影像信息；计算待评价区域的植被归一化指数；通过卷积层、池化层等级构建深度学习模型；根据模型特征将待研究区域植被归一化指数切割为固定大小并建立训练集和验证集；通过已知的耕地质量自然等级数据和训练集对深度学习模型进行训练；以待评价区域的植被归一化指数输入训练完成的模型，得到评价区域的自然质量等级结果。本发明可为耕地自然质量评价提供科学依据，客观、准确地对耕地自然质量进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102682115A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210146965.2
申请日：2012-05-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于Voronoi图的点密度专题图制作方法，首先读取离散点数据，以离散点构建V图；然后对整个V图区域进行栅格化，并根据像元与V多边形的隶属关系及V多边形内部像元中心点距离散点的距离来计算像元的密度值。为使结果更加合理，本发明中对生成栅格进行了邻域均值平滑处理，并进行重分类，赋予不同的灰度值；最后，渲染所有栅格。基于离散点构建的V图通过基于最短距离约束的空间划分为每个离散点生成影响范围，在此范围内进行局部密度计算保证了各影响范围之间计算结果的可比性及可靠性；另外，本方法中考虑了影响范围内不同像元点密度的差异，在各点所在的V多边形内部采用了基于距离的密度值分配办法，使结果更加合理准确。
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公开(公告)号：CN102938230B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201210460475.X
申请日：2012-11-15
Applicant: 南京大学
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明涉及电子地图上二维空间标量场的动态分层渲染表达方法，其针对存在复杂的空间嵌套关系的边界多边形集合，利用空心环是由双边界组成的思想，提出根据包含多边形的奇偶性判断嵌套关系，提取矢量面的方法。该方法能够一次性的，以较快的速度完成场数据（栅格数据）的分层矢量面的提取，并返回给电子地图前台程序，进行不同区域面状图层的渲染。与传统方法相比，该方法计算速度较快，可以一次性提取出场数据中不同区间的所有矢量面，解决了传统电子地图或WebGIS中对网格数据的渲染因数据量大、分层转换慢而造成的实时性、动态性差的问题。在与其他地图图层进行叠置显示时，能够较好地展现“透明”或“半透明”设色效果。
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公开(公告)号：CN102496168B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110372235.X
申请日：2011-11-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明用于河道水文数值模拟的复杂河道网格化方法，首先将带有支流出入汇、江心洲等各种复杂河道区域自由分割为简单区域集合，根据河道数值模拟需要设置区域控制曲线网格间距，生成二维网格，归并简单区域网格得到复杂河道剖分后的初始网格。对于河道岸线特定区域，可根据需求灵活增加区域网点密度实现该区域内网格加密划分。通过求解拉普拉斯方程，设定收敛精度，本发明能够实现初始网格正交化，最终得到河道二维正交网格。本发明构思巧妙，适应性强，可对含有江心洲的复杂河道进行网格化处理，且可根据需要实际进行指定网格加密。
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公开(公告)号：CN103336783A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310215282.2
申请日：2012-05-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 联合泰森多边形与反距离加权的密度图制图方法，首先读取离散点数据，以离散点构建V图；然后对整个V图区域进行栅格化，并根据像元与V多边形的隶属关系及V多边形内部像元中心点距离散点的距离来计算像元的密度值。为使结果更加合理，本发明中对生成栅格进行了邻域均值平滑处理，并进行重分类，赋予不同的灰度值；最后，渲染所有栅格。基于离散点构建的V图通过基于最短距离约束的空间划分为每个离散点生成影响范围，在此范围内进行局部密度计算保证了各影响范围之间计算结果的可比性及可靠性；另外，本方法中考虑了影响范围内不同像元点密度的差异，在各点所在的V多边形内部采用了基于距离的密度值分配办法，使结果更加合理准确。
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公开(公告)号：CN102496168A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110372235.X
申请日：2011-11-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明用于河道水文数值模拟的复杂河道网格化方法，首先将带有支流出入汇、江心洲等各种复杂河道区域自由分割为简单区域集合，根据河道数值模拟需要设置区域控制曲线网格间距，生成二维网格，归并简单区域网格得到复杂河道剖分后的初始网格。对于河道岸线特定区域，可根据需求灵活增加区域网点密度实现该区域内网格加密划分。通过求解拉普拉斯方程，设定收敛精度，本发明能够实现初始网格正交化，最终得到河道二维正交网格。本发明构思巧妙，适应性强，可对含有江心洲的复杂河道进行网格化处理，且可根据需要实际进行指定网格加密。
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