自动化的企业环境风险评估方法和装置

    公开(公告)号:CN114154817B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202111367527.4

    申请日:2021-11-18

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种自动化的企业环境风险评估方法和装置。其中,所述方法包括:确定待评估企业的空间数据信息;识别所述待评估企业的环境风险节点,并基于所述空间数据信息对所述环境风险节点进行空间分配;构建各所述环境风险节点的物理属性矩阵、管理属性矩阵,以及风险属性矩阵;根据所述风险属性矩阵构建待评估企业的环境风险矩阵,所述环境风险矩阵中的各矩阵元素表示对应环境风险节点的风险水平。本实施例的技术方案,综合采用多种数据库,通过构建多维环境风险属性矩阵,能够实现自动化企业环境风险节点识别、环境风险评估与预警,为企业环境风险事故防控工作提供了一个高效、便捷和低成本的工具。

    一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别和溯源方法

    公开(公告)号:CN113077133B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202110305276.0

    申请日:2021-03-19

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别和溯源方法,该方法通过遥感技术、深度学习确定区域内非法倾倒点位;再结合无人机拍摄及图像分类手段,再对所确定中高风险区域进行二次复核,在确定的中高风险区域内快速识别危废非法倾倒点区域,构建非法倾倒风险概率地图;通过构建危废数据库,基于机器学习的分类方法,判定产废单位是否发生危废漏报、错报、少报的行为,确定可疑的产废单位,有利于监管部门缩小监管范围。同时,再与确定的风险概率地图联合,可以识别某一非法倾倒点中可能涉及非法倾倒的产废单位名单,实现非法倾倒危废的精准溯源。

    一种危险废物运输风险管控预警的方法与系统

    公开(公告)号:CN113361914B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202110624155.2

    申请日:2021-06-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本申请公开了一种危险废物运输风险管控预警的方法与系统。该方法包括步骤:识别危险废物运输车辆的实时位置信息;确定危险废物运输车辆的异常停留点,并基于所述异常停留点确定危险废物运输车辆的异常停留区域;利用高分辨率卫星拍摄的危险废物运输车辆异常停留区域的卫星图像,对比危险废物运输车辆异常停留前后异常停留区域的卫星图像特征,确定可疑的非法倾倒区域;利用无人机对所述可疑的非法倾倒区域区域进行航拍,将所述无人机航拍图片的图片集与已知的危险废物倾倒点的图像集比对,从而从所述可疑的非法倾倒区域中筛选系统确定的非法倾倒区域。可实时判断危险废物运输车辆的异常停留点及该异常停留点是否发生了危险废物的非法倾倒。

    一种自然灾害诱发技术事故灾难风险评估方法和系统

    公开(公告)号:CN112070417A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010984925.X

    申请日:2020-09-18

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种自然灾害诱发技术事故灾难风险评估方法和系统,属于风险评估技术领域。针对现有技术中存在关于自然灾害诱发技术事故灾难风险评估方法不成熟,风险空间分布格局不清晰,风险评估准确性不高等问题,本发明提供一种风险评估方法和系统,基于风险来源、自然灾害致灾因子、控制机制水平和受体脆弱性四类一级指标,拓展到对应二级指标,按照层次分析法获得的权重计算得分,完成指标计算,构建风险评估体系,计算风险指数。本发明评估方法通用性强,可以为Natech风险的进一步评估和风险管理提供基础,对Natech高风险级别的区域进行优先级确定和关键点评估,还可以用作区域、流域或国家范围内评估和分析Natech风险的基础。

    一种企业危险废物产量源头估算方法

    公开(公告)号:CN117421375A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311381972.5

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明提供一种企业危险废物产量源头估算方法,获取企业相关数据表,并进行匹配,构建不同行业的产废多维数据库;确定时间分辨率将数据进行合并和剔除,得到预处理行业数据集;计算数据集每条样本的申报产废量和废水流量的比值作为产废系数,基于3σ原则剔除异常产废系数,计算调整后的均值和标准差;进而乘以目标企业监管时间段废水流量,构建理论产废量置信区间;最终拟合理论产废量高斯分布,计算理论产废量高于该企业危废申报量的概率,即为危废瞒报漏报概率。本发明构建融合多维度产废数据的数据库,基于改进的产废系数和概率论方法,提高危废产量源头估算的精确度和可靠性,从而提高了环境监管的准度和效率。

    一种基于环境综合大数据的监管系统

    公开(公告)号:CN117371795A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311422742.9

    申请日:2023-10-31

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于环境综合大数据的监管系统,该系统首先通过数据整合和预处理模块,收集并清理企业基础信息和企业排污信息,并将清理好的信息输入预处理模型的训练与选择模块中训练随机森林模型和梯度提升机模型,通过比较两种模型的预测性能确定最优预测模型;接着在概率计算和设定阈值下的分类模块中利用最优预测模型预测企业环境违规概率,并根据设定的不同阈值,确定预警企业名单;最后在展示结果模块中将预警结果和企业名单可视化,根据数据整合和预处理模块获取预警企业名单在当月执法反馈信息,对执法结果进行统计分析和展示。该监管系统实现企业高违规概率名单以及效果分析的动态更新,以协助环境监管者更好地进行目标检查。

Patent Agency Ranking