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公开(公告)号：CN107292340A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710465338.8
申请日：2017-06-19
Applicant: 南京农业大学
Inventor： 谢元澄 , 黄小虎
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的侧线鳞识别方法，它与传统的基于手工特征提取的识别方法不同，直接使用二维图像作为输入，避免了人为设计特征带来的不确定性。使用该方法在最终的验证集上的识别准确率为99.09％，目标函数损失值0.0349。在测试集上能够准确的识别出侧线鳞区域。最后，通过回归拟合算法实现了侧线鳞的精确定位。
