公开(公告)号：CN118621049A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410683634.5

申请日：2024-05-30

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 孙锦 ,  李金桃 ,  李乐乐 ,  陈广玲 ,  柴琦

IPC: C12Q1/6895 ,  C12Q1/6858 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了一种鉴定砧用南瓜亲和性强弱的分子标记及其引物和应用。本发明对CalS1基因启动子区域进行克隆，通过比对我们发现，在距起始密码子298bp的碱基处存在插入碱基差异，亲和性好的砧木材料插入碱基为CC碱基，亲和性性差的砧木材料插入碱基为AC碱基。在该位置发生插入碱基后，形成一个Mnll酶切位点(识别位点为CCTC N7)，在该位点序列前后设计特异性引物进行PCR扩增，酶切后电泳观察条带数量及大小，以此建立一个新的、能够区分亲和性大小砧木材料的共显性CAPS标记，并将建立的酶切分子标记初步应用于砧木南瓜种质资源亲和性强弱的鉴定与筛选中，为今后砧用南瓜优势育种奠定基础。

公开(公告)号：CN118914481A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410958320.1

申请日：2024-07-17

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 张可 ,  柴琦 ,  王玉 ,  孙锦 ,  刘晓英 ,  杨立飞

IPC: G01N33/02 ,  G01N1/28 ,  G01N21/84 ,  G06F30/20 ,  A01G22/05 ,  A01C21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于叶片叶绿素的番茄氮素监测和诊断的方法，该方法基于不同品种的氮肥试验，通过利用便携式SPAD计测量番茄叶片的SPAD值，对番茄果实和植株地上部进行破坏性取样、测定番茄叶片含氮量、地上部生物量、地上部氮含量和果实品质，使用这些数据分析番茄整个生育期SPAD值的变化并构建基于SPAD值的诊断模型和确实适宜的追氮阈值。本发明明确了番茄叶片SPAD值与氮素之间的关系，拓展了番茄氮素营养监测方法，同时定量分析了不同品种SPAD值与氮素指标的线性相关性，在番茄氮肥的关键诊断调控期，建立了适宜的氮素营养诊断模型，并根据氮素营养诊断模型进行追氮调控。

公开(公告)号：CN118397278A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410643058.1

申请日：2024-05-23

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 孙锦 ,  张可 ,  高若诚 ,  柴琦 ,  王玉 ,  刘晓英

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的温室环境下的叶片图像分割方法，其包括步骤为：S1、对温室环境下的设施栽培作物叶片图像进行标注；S2、通过预训练的模型，训练所需的叶片分割神经网络模型；S3、对叶片图像进行预处理；S4、在预处理后的图像上运行训练得到的叶片分割神经网络模型进行推理；S5、对叶片分割神经网络模型推理后的结果进行后处理。本发明融合了图像预处理、基于YOLO模型的语义分割算法推理以及后处理技术，以实现在温室等环境下对设施栽培作物叶片图像进行高精度分割的目标；并且显著提升了图像分割的准确性与稳定性，有助于实现精准农业管理，为农业生产的现代化和智能化提供了坚实的技术保障。