公开(公告)号：CN103293111B

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201310227380.8

申请日：2013-06-07

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 姚霞 ,  朱艳 ,  任海建 ,  田永超 ,  曹卫星 ,  孙传范

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种土壤背景干扰条件下小麦叶层氮含量光谱监测模型及建模方法，将野外高光谱辐射仪采集到的小麦冠层叶片及土壤共存条件下的混合反射光谱数据、通过数码相机获取的田间小麦植被覆盖度，与小麦冠层叶片氮含量数据相融合，建立适用于土壤背景干扰下全生育期的小麦冠层叶片氮含量光谱监测模型。本发明利用两年的小麦田间试验资料，通过植被覆盖度修订归一化植被指数，构建面向土壤干扰下小麦叶层氮含量的最佳光谱参数和监测模型。基于土壤背景干扰下的数据集构建的监测模型，能够有效的降低土壤背景产生的噪音，提高小麦叶片氮含量监测的精准性，为早期小麦作物生长氮素营养状况的快速、无损、实时监测提供新的理论基础和技术支持。

公开(公告)号：CN102435564A

公开(公告)日：2012-05-02

申请号：CN201110278513.5

申请日：2011-09-19

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 朱艳 ,  姚霞 ,  王薇 ,  曹卫星 ,  田永超 ,  倪军 ,  刘小军 ,  孙传范

IPC: G01N21/31

Abstract: 本发明公开了一种基于三波段光谱指数估测植物氮含量的方法，属于植物遥感监测领域，本发明在近红外光波段、可见光红光波段的基础上，增加了蓝绿光波段及其修正系数，建立了三波段光谱指数及氮含量的监测模型，同时提供该模型的检验模型。本发明克服了现有二波段光谱指数法趋向饱和时灵敏度下降的缺陷，尤其对不同品种、不同水分处理、不同氮素水平下的水稻、小麦叶片氮含量监测具有较高的精度和准确性，实现了作物氮素信息的实时获取，促进了基于光谱技术的作物无损监测技术的广泛应用。

公开(公告)号：CN102435564B

公开(公告)日：2013-09-18

申请号：CN201110278513.5

申请日：2011-09-19

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 朱艳 ,  姚霞 ,  王薇 ,  曹卫星 ,  田永超 ,  倪军 ,  刘小军 ,  孙传范

IPC: G01N21/31

Abstract: 本发明公开了一种基于三波段光谱指数估测植物氮含量的方法，属于植物遥感监测领域，本发明在近红外光波段、可见光红光波段的基础上，增加了蓝绿光波段及其修正系数，建立了三波段光谱指数及氮含量的监测模型，同时提供该模型的检验模型。本发明克服了现有二波段光谱指数法趋向饱和时灵敏度下降的缺陷，尤其对不同品种、不同水分处理、不同氮素水平下的水稻、小麦叶片氮含量监测具有较高的精度和准确性，实现了作物氮素信息的实时获取，促进了基于光谱技术的作物无损监测技术的广泛应用。

公开(公告)号：CN103293111A

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201310227380.8

申请日：2013-06-07

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 姚霞 ,  朱艳 ,  任海建 ,  田永超 ,  曹卫星 ,  孙传范

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种土壤背景干扰条件下小麦叶层氮含量光谱监测模型及建模方法，将野外高光谱辐射仪采集到的小麦冠层叶片及土壤共存条件下的混合反射光谱数据、通过数码相机获取的田间小麦植被覆盖度，与小麦冠层叶片氮含量数据相融合，建立适用于土壤背景干扰下全生育期的小麦冠层叶片氮含量光谱监测模型。本发明利用两年的小麦田间试验资料，通过植被覆盖度修订归一化植被指数，构建面向土壤干扰下小麦叶层氮含量的最佳光谱参数和监测模型。基于土壤背景干扰下的数据集构建的监测模型，能够有效的降低土壤背景产生的噪音，提高小麦叶片氮含量监测的精准性，为早期小麦作物生长氮素营养状况的快速、无损、实时监测提供新的理论基础和技术支持。