-
公开(公告)号：CN102495948B
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201110368758.7
申请日：2011-11-21
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MCMC的小麦品种特征参数估算方法，其方法主要是通过田间实测小麦品种的生育期及产量与小麦生长模型模拟的生育期及产量构建概率密度函数，利用MCMC方法反演得到小麦品种特征参数。具体过程首先通过测试运算得到小麦品种特征参数的先验概率分布，根据初始参数和先验分布提出候选参数，计算产量和生育期的概率密度函数和释然比，根据M-H准则判断是否接受新的参数，最终得到了品种各特征参数的后验概率密度分布。本发明所述方法估计的结果既准确又高效，在同类模型小麦品种特征参数估算当中具有普遍适用性。
-
公开(公告)号：CN102722766A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210179577.4
申请日：2012-06-04
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法，通过观测的历史逐日气象数据，对未来区域气候模式修订的日最高最低温度、降雨强度、降雨频率、太阳辐射数据进行修订，使区域气候的数据既保持其原有的年际变化规律，又符合该站点历史气象变化规律，解决了区域气候的模拟值与观测数据之间系统性偏差、太少的连续干旱天数、无法重现高降雨事件以及时空尺度上的不匹配等带来的问题；进一步将修订后的区域气候模式数据与小麦生长模拟系统相结合，有效地提高了小麦成熟期和产量的预测精度，实现了小麦生长模拟系统和区域气候模式尺度上的统一。
-
公开(公告)号：CN102722766B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210179577.4
申请日：2012-06-04
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明提供了一种基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法，通过观测的历史逐日气象数据，对未来区域气候模式修订的日最高最低温度、降雨强度、降雨频率、太阳辐射数据进行修订，使区域气候的数据既保持其原有的年际变化规律，又符合该站点历史气象变化规律，解决了区域气候的模拟值与观测数据之间系统性偏差、太少的连续干旱天数、无法重现高降雨事件以及时空尺度上的不匹配等带来的问题；进一步将修订后的区域气候模式数据与小麦生长模拟系统相结合，有效地提高了小麦成熟期和产量的预测精度，实现了小麦生长模拟系统和区域气候模式尺度上的统一。
-
公开(公告)号：CN102495948A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110368758.7
申请日：2011-11-21
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MCMC的小麦品种特征参数估算方法，其方法主要是通过田间实测小麦品种的生育期及产量与小麦生长模型模拟的生育期及产量构建概率密度函数，利用MCMC方法反演得到小麦品种特征参数。具体过程首先通过测试运算得到小麦品种特征参数的先验概率分布，根据初始参数和先验分布提出候选参数，计算产量和生育期的概率密度函数和释然比，根据M-H准则判断是否接受新的参数，最终得到了品种各特征参数的后验概率密度分布。本发明所述方法估计的结果既准确又高效，在同类模型小麦品种特征参数估算当中具有普遍适用性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.021 seconds)
