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公开(公告)号:CN115885846A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202210964415.5
申请日:2022-08-11
Applicant: 南京农业大学 , 江苏昂和农业科技有限公司
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明公开了一种白色胡萝卜快速组培再生体系,属于植物组织培养技术领域。其特征在于,本技术体系可以用于快速获得白色胡萝卜的愈伤组织及组培苗,满足白色胡萝卜应用基础研究和基因工程改良胡萝卜性状的需求。该技术体系包括:白色胡萝卜种子消毒方法、无菌苗获得、外植体接种方法、培养条件、培养基使用及激素浓度的配比等。白色胡萝卜种子消毒先经75%酒精消毒1遍,接着用40%NaClO冲洗1遍,随后置于40%NaClO浸泡45分钟。再生培养基采用B5培养基,激素浓度及种类为0.5mg/L 2,4‑D和1.0mg/L 6‑BA。该技术体系能够快速获得白色胡萝卜愈伤组织及组培苗。
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公开(公告)号:CN116469019A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310400046.1
申请日:2023-04-14
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的田间小区自动分割方法,该方法基于无人机遥感平台获取小麦育种试验的无人机影像,构建全卷积神经网模型,在模型中引入注意力机制用于平衡数据集中类别分布不均衡的情况,之后使用图像细化以及直线检测等后处理算法对全卷积神经网络得到的边界提取结果行进一步的改进和完善,最后将训练好的全卷积神经网络模型和后处理算法部署至电脑端实现Windows操作系统下的育种小区边界提取系统,实现一套系统化、自动化的育种小区边界提取流程。本发明能够有效地缓解传统方法因小区内部阴影和杂草等原因造成的误分类现象,适用于基于无人机平台获取的遥感影像的育种试验边界提取问题。
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