一种应用于二氧化碳气体监测的多谐振层空心光纤

    公开(公告)号:CN119247540B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411765170.9

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种应用于二氧化碳气体监测的多谐振层空心光纤,涉及光纤通信技术领域。本发明沿光纤径向方向由外向内依次包括外包层、内包层及空气纤芯区,所述外包层与内包层之间设置有多个第一嵌套管单元,多个第一嵌套管单元呈环形等距分布,且第一嵌套管单元分别与外包层、内包层相切。本发明通过优化设计的谐振结构实现对特定波长光的高效传输,并通过其空心结构增强与气体分子的相互作用,该光纤具备低损耗、近零色散及抗弯曲的特性,适用于监测二氧化碳气体分子,光纤的多谐振结构使其在广谱范围内保持良好的光学传输特性,特别适合用于激光吸收光谱和拉曼光谱等气体监测方法。

    一种应用于980nm泵浦光的低损耗抗弯曲空芯反谐振光纤

    公开(公告)号:CN119667847A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411877804.X

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种应用于980nm泵浦光的低损耗抗弯曲空芯反谐振光纤,涉及光纤激光器技术领域,由外向内依次包括:外包层、内包层以及纤芯;所述内包层为反谐振区域,所述内包层包括四个反谐振单元,所述反谐振单元包括嵌套结构的圆形介质管和非嵌套结构的扇形介质管;所述圆形介质管包括第一类圆形介质管,所述第一类圆形介质管的内部嵌套着第二类圆形介质管以及三个第三类圆形介质管。本发明采用多层嵌套的圆形介质管结构与非嵌套的扇形介质管结构相结合,显著降低光信号的传输损耗,使得光信号的传播更加稳定,减少了能量的散射和泄漏,同时保证了高效的光能传输,此外,该结构还在加工和制造过程中提供了更多的灵活性,便于批量生产。

    一种应用于二氧化碳气体监测的多谐振层空心光纤

    公开(公告)号:CN119247540A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411765170.9

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种应用于二氧化碳气体监测的多谐振层空心光纤,涉及光纤通信技术领域。本发明沿光纤径向方向由外向内依次包括外包层、内包层及空气纤芯区,所述外包层与内包层之间设置有多个第一嵌套管单元,多个第一嵌套管单元呈环形等距分布,且第一嵌套管单元分别与外包层、内包层相切。本发明通过优化设计的谐振结构实现对特定波长光的高效传输,并通过其空心结构增强与气体分子的相互作用,该光纤具备低损耗、近零色散及抗弯曲的特性,适用于监测二氧化碳气体分子,光纤的多谐振结构使其在广谱范围内保持良好的光学传输特性,特别适合用于激光吸收光谱和拉曼光谱等气体监测方法。

    一种青果绿茶速溶饮料及其制备方法

    公开(公告)号:CN103960401A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410236371.X

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种青果绿茶速溶饮料及其制备方法。该青果绿茶速溶饮料为颗粒状,由以下重量份的原料制成:去核青果20-25份、绿茶鲜叶20-25份、柠檬冻干粉5-10份、番茄汁1-5份、蜂蜜5-10份。本发明采用青果配绿茶,气味芳香浓郁、口感醇厚爽滑,回味悠长,充分发挥青果等原料的药用价值,是一种全新的营养饮料。

    一种樱桃绿茶饮料及其制备方法

    公开(公告)号:CN103960399A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410236365.4

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种樱桃绿茶饮料及其制备方法。该樱桃绿茶饮料每200mL由以下重量份的原料制成:樱桃鲜汁20-30g、绿茶鲜叶20-25g、蜂蜜5-10g、山梨酸1-5g、柠檬酸1-5g、木耳多糖1-5g、余量为水。本发明樱桃绿茶饮料口感好,制备方法简单、易操作,成本低,便于推广,易于实现标准化、规范化、工厂化生产。

    一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法及系统

    公开(公告)号:CN119693693A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411746696.2

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别算法调谐光纤锁模激光的方法及系统,涉及光纤激光器锁模技术领域,包括:对光谱仪图像预处理;RGB颜色空间的光谱图像转换至HSV颜色空间,通过颜色筛选与滤波,实现光谱曲线与图像背景分离;建立基于图像线性变换的全连接神经网络FNN分类识别模型对光谱曲线进行锁模与非锁模状态的识别分类;通过可视化锁模状态对应的PC角度区间,确定不同波长的锁模区间;在指定波长的锁模区间上遍历搜寻,检测到与目标图像相似的光谱图像时,停止PC旋转。由此智能调谐出两种不同波段下的锁模状态。

Patent Agency Ranking