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公开(公告)号:CN119476884B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510052521.X
申请日:2025-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蜣螂优化算法的虚拟电厂优化调度方法,包括:以虚拟电厂的运行经济成本和环境保护成本为目标,构建虚拟电厂混合环境经济多目标优化调度模型;根据发电主体的发电功率和储能系统的荷电状态设定多维动态约束条件;通过改进的蜣螂优化算法对虚拟电厂混合环境经济多目标优化调度模型进行优化求解,对蜣螂个体进行非支配排序后计算蜣螂个体的拥挤距离,根据拥挤距离调整蜣螂种群分布;根据迭代次数调整蜣螂个体的搜索半径和扰动强度;利用边界控制机制更新蜣螂个体;通过改进的蜣螂优化算法迭代筛选出最优电力调度方案;本发明利用改进的蜣螂优化算法提高调度效率,降低运行经济成本,增强对环境保护的支持。
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公开(公告)号:CN119476884A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510052521.X
申请日:2025-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蜣螂优化算法的虚拟电厂优化调度方法,包括:以虚拟电厂的运行经济成本和环境保护成本为目标,构建虚拟电厂混合环境经济多目标优化调度模型;根据发电主体的发电功率和储能系统的荷电状态设定多维动态约束条件;通过改进的蜣螂优化算法对虚拟电厂混合环境经济多目标优化调度模型进行优化求解,对蜣螂个体进行非支配排序后计算蜣螂个体的拥挤距离,根据拥挤距离调整蜣螂种群分布;根据迭代次数调整蜣螂个体的搜索半径和扰动强度;利用边界控制机制更新蜣螂个体;通过改进的蜣螂优化算法迭代筛选出最优电力调度方案;本发明利用改进的蜣螂优化算法提高调度效率,降低运行经济成本,增强对环境保护的支持。
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