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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329818B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202011124146.9
申请日：2020-10-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/772 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络嵌入表征的高光谱图像非监督分类方法，包括：对待高光谱图像依次进行EMP和光谱特征提取，得到空谱联合特征；对空谱联合特征进行超像素分割，获得待高光谱图像的超像素点；求解超像素点的解弹性网表示，将解弹性网表示的表示系数中非零分量所关联的超像素点作为当前点的近邻，构建超像素点的图模型；基于图模型进行图卷积网络嵌入表征学习，通过层次化的顶点汇聚操作获得低维特征；根据低维特征表示，利用K‑means算法实现高光谱图像的非监督分类，其可以实现对高光谱图像进行精准分类的目的。
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公开(公告)号：CN112329818A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011124146.9
申请日：2020-10-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络嵌入表征的高光谱图像非监督分类方法，包括：对待高光谱图像依次进行EMP和光谱特征提取，得到空谱联合特征；对空谱联合特征进行超像素分割，获得待高光谱图像的超像素点；求解超像素点的解弹性网表示，将解弹性网表示的表示系数中非零分量所关联的超像素点作为当前点的近邻，构建超像素点的图模型；基于图模型进行图卷积网络嵌入表征学习，通过层次化的顶点汇聚操作获得低维特征；根据低维特征表示，利用K‑means算法实现高光谱图像的非监督分类，其可以实现对高光谱图像进行精准分类的目的。
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公开(公告)号：CN206402367U
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201621338832.5
申请日：2016-12-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于Unity3D的三维场景环幕无缝投影系统,包括多屏投影硬件与Unity3D引擎开发两个部分。Unity3D中设计好6个虚拟相机，覆盖360度视角，输出场景画面，调整相机角度和视角无缝拼接好，然后使用两张多输出接口显卡配合，渲染6个屏幕并行输出显示。多屏投影硬件部分主要由主控计算机、边缘融合机、投影机、投影幕等组成，通过软硬件的结合处理，融合6个投影画面内容的重叠部分，生成无缝画面。这种方式降低了环幕投影开发成本，并提高了绘制效率。
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公开(公告)号：CN206003358U
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201620486043.X
申请日：2016-05-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种筒式武器模拟器设备，包括主控机和筒式武器模型，其特征是，所述主控机与所述筒式武器模型通信连接；所述筒式武器模型上的瞄准镜内设有显示器，筒式武器模型的单筒内设有捕捉射手瞄准动作的三自由度姿态传感器和采集射手击发动作的数据采集电路；所述主控机，用于生成虚拟战场环境、虚拟目标、虚拟效果视景信息传送至所述显示器。优点：可以实现多次、反复训练，有效的减少训练成本和开销；可以方便灵活的设定训练科目和难度，提高训练人员的训练水平，增强训练效果；系统具有良好的可扩展性，便于将单件武器装备的模拟器集成到综合训练系统中，形成完备的训练体系。
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公开(公告)号：CN205759621U
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201620467054.3
申请日：2016-05-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A63F13/212 , A63F13/26 , A63F13/837 , A63B69/00 , A63B71/06
Abstract: 本实用新型介绍一种交互式三维影像靶系统，本系统主要由硬件和软件两部分系统组成，硬件部分主要包括仿真枪支、无线传输型穿戴式人体姿态传感器、仿真主控计算机以及投影显示模块、扬声器等；软件部分为基于Unity3D引擎开发的仿真模拟软件，运行于仿真主控计算机，负责系统的总体控制和三维场景渲染绘制，软硬件系统构建出逼真的三维虚拟场景，实现模拟射击训练。该实用新型影像靶的使用可极大改善射击训练人员的交互体验，降低系统部署成本，安全系数较高，在警用训练以及娱乐等领域拥有较好的应用前景。
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