-
公开(公告)号：CN115903741B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202211445673.9
申请日：2022-11-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B23/02 , G06N3/0475 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于BiGRU‑VAE和Deep SVDD的工业控制系统数据异常检测方法，包括：获取待检测的安全水处理数据和/或水分配数据，并进行预处理；将预处理后的数据输入训练好的基于BiGRU‑VAE重构模型进行重构，得到重构误差；对所述重构误差进行指数加权移动平均值EMWA平滑处理得到平滑处理后的重构误差；将平滑处理后的重构误差输入训练好的基于Deep SVDD的数据异常检测模型；根据数据异常检测模型的输出，确定数据异常检测结果。
-
公开(公告)号：CN114900885B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210501816.7
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 发明公开一种基于自适应前位置约束的定位方法，所述定位方法包括如下步骤：S1、采集初始接入点数据，构建定位环境的原始指纹数据库；S2、计算行人步长S；S3、根据S1中的原始指纹数据库和S2中的行人步长S计算用户在室内的位置。本发明定位方法将在wknn(WeightedK‑NearestNeighbor)室内定位算法的基础上进一步改进，提出自适应前位置约束的定位算法，使其可以根据计算的行人步长S，对行人下一位置进行约束，即行人当前位置与下一位置的距离不能大幅超越步长S，从而降低使用WiFi信号进行定位时发生的跳动，使定位的精度提升。
-
公开(公告)号：CN114900885A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210501816.7
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 发明公开一种基于自适应前位置约束的定位方法，所述定位方法包括如下步骤：S1、采集初始接入点数据，构建定位环境的原始指纹数据库；S2、计算行人步长S；S3、根据S1中的原始指纹数据库和S2中的行人步长S计算用户在室内的位置。本发明定位方法将在wknn(WeightedK‑NearestNeighbor)室内定位算法的基础上进一步改进，提出自适应前位置约束的定位算法，使其可以根据计算的行人步长S，对行人下一位置进行约束，即行人当前位置与下一位置的距离不能大幅超越步长S，从而降低使用WiFi信号进行定位时发生的跳动，使定位的精度提升。
-
公开(公告)号：CN115903741A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211445673.9
申请日：2022-11-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B23/02 , G06N3/0475 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于BiGRU‑VAE和Deep SVDD的工业控制系统数据异常检测方法，包括：获取待检测的安全水处理数据和/或水分配数据，并进行预处理；将预处理后的数据输入训练好的基于BiGRU‑VAE重构模型进行重构，得到重构误差；对所述重构误差进行指数加权移动平均值EMWA平滑处理得到平滑处理后的重构误差；将平滑处理后的重构误差输入训练好的基于Deep SVDD的数据异常检测模型；根据数据异常检测模型的输出，确定数据异常检测结果。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.032 seconds)
