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公开(公告)号:CN105224935B
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201510713055.1
申请日:2015-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Android平台的实时人脸关键点定位方法,属于计算机视觉技术领域。本发明方法包括以下步骤:收集人脸训练图片集,并标定关键点;随机选取训练集中的n个样本作为每一个训练样本的初始形状;计算每一个训练样本标准化目标;提取每一个关键点的形状索引特征;采用相关性分析方法选择适量的特征;采用两层增强回归结构(外部层和内部层);计算每一个阶段的回归器;使用人脸检测的方法估计人脸窗口,根据训练好的回归模型预测人脸关键点位置。目前已有的方法计算复杂度较高,在移动平台上运行过慢;而且对噪声敏感,定位的精度低。本发明以样本的线性组合来约束形状,应用基于回归的方法提高了人脸关键点定位的精度和效率。
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公开(公告)号:CN105224935A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510713055.1
申请日:2015-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Android平台的实时人脸关键点定位方法,属于计算机视觉技术领域。本发明方法包括以下步骤:收集人脸训练图片集,并标定关键点;随机选取训练集中的n个样本作为每一个训练样本的初始形状;计算每一个训练样本标准化目标;提取每一个关键点的形状索引特征;采用相关性分析方法选择适量的特征;采用两层增强回归结构(外部层和内部层);计算每一个阶段的回归器;使用人脸检测的方法估计人脸窗口,根据训练好的回归模型预测人脸关键点位置。目前已有的方法计算复杂度较高,在移动平台上运行过慢;而且对噪声敏感,定位的精度低。本发明以样本的线性组合来约束形状,应用基于回归的方法提高了人脸关键点定位的精度和效率。
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公开(公告)号:CN105160312A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510536996.2
申请日:2015-08-27
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/00221 , G06F17/30867 , G06K9/00228 , G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸相似度匹配的明星脸装扮推荐方法,该方法首先通过基于稀疏约束的级联回归模型进行人脸配准,估计人脸姿态;稀疏约束的级联回归能够筛选鲁棒的特征,高效地压缩模型的存储空间。然后,在对应的人脸姿态子集中进行基于稀疏形状重构的相似脸型检索。同时,提取测试人脸图像的局部纹理特征并降维。最后,将低维纹理特征在脸型相似的子集中进行基于稀疏纹理重构的相似脸检索。通过级联形状和纹理的检索,检索效率明显提升,且返回的结果在脸型和五官纹理上均具有很强的相似性。在获取了相似明星脸之后,明星脸的装扮会合成到用户人脸图像,对用户提供装扮推荐服务,转移的方式对用户进行化妆更加符合现实中人们化妆的过程。
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公开(公告)号:CN204406615U
公开(公告)日:2015-06-17
申请号:CN201520127126.5
申请日:2015-03-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G08B21/02
Abstract: 本实用新型公开了一种婴儿睡眠监测装置,包括信息采集模块、数据处理模块和输出控制量模块;所述信息采集模块包括语音数据采集模块和图像数据采集模块;所述数据处理模块包括语音检测模块和表情识别模块;输出控制量模块通过蜂鸣器发出悦耳的音乐声;本实用新型监测婴儿睡眠装置,通过婴儿表情和声音两种特征形式判断婴儿是否处于睡醒状态,安全可靠;可以让照顾婴儿的人在婴儿睡觉期间去做其他事情;操作简单,普及性强。
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