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公开(公告)号：CN116151445A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310072606.5
申请日：2023-01-31
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络模型的始花期预测方法及系统，其中，始花期预测方法包括获取待测区域的多种气象要素；预处理获取的各气象要素；将各预处理后的气象要素输入训练好的LSTM神经网络模型，以预测待测区域的始花期。本发明能够利用气象要素预测始花期。
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公开(公告)号：CN117272182A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311030304.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: G06F18/243 , G01K13/00 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种逐日气温的预测方法、装置、介质及设备，其中预测方法包括获取待预测点的地理坐标；获取空间网格中各格点的环境数据；预处理获取的环境数据；利用预处理后的环境数据和待预测点的地理坐标计算辅助数据；将预处理后的环境数据和辅助数据写入数据集，并利用数据集预测待预测点的逐日气温。本发明能够利用环境数据预测待预测点的逐日气温。
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公开(公告)号：CN117272182B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311030304.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: G06F18/243 , G01K13/00 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种逐日气温的预测方法、装置、介质及设备，其中预测方法包括获取待预测点的地理坐标；获取空间网格中各格点的环境数据；预处理获取的环境数据；利用预处理后的环境数据和待预测点的地理坐标计算辅助数据；将预处理后的环境数据和辅助数据写入数据集，并利用数据集预测待预测点的逐日气温。本发明能够利用环境数据预测待预测点的逐日气温。
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公开(公告)号：CN118153795A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311028459.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种大红袍生境分析方法，获取待评估地区的环境数据集；预处理获取的环境数据集；根据预处理后的环境数据集确定环境评价因子；利用层次分析法确定各环境评价因子的权重；根据预处理后的环境数据集以及各环境评价因子的权重确定待评估地区种植大红袍的综合适宜度。本发明能够定量化分析待评估地区的环境对于大红袍生长的适宜度。
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公开(公告)号：CN118298324B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410398519.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了新一代信息技术领域的一种基于多尺度Retinex算法的深度学习光伏板识别方法，旨在解决现有技术检测精度有待提升的问题。包括：获取遥感图像数据集；对所述遥感图像数据集进行数据标注，得到标注后数据集；对所述标注后数据集进行数据增强，得到数据增强后数据集；根据所述数据增强后数据集，基于训练好的光伏板识别模型，进行目标检测，得到识别结果。本专利能够实现对光伏板的快速识别，帮助提高光伏板发电的规划工作、了解各地区光伏板的容量及覆盖情况；克服了由于天气因素的限制导致的遥感图像不清晰的现象，有更强的特征识别能力，准确率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114936476B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210859900.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型算法，主要包括城市暴雨强度计算、暴雨积水等级确定、以及基于重现期和降雨历时等不同情景下的城市暴雨积涝风险评估等步骤。本发明建立了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型，本模型利用不同重现期、不同降雨历时降水量情景造成的城市积水深度进行城市暴雨积涝风险评估，可应用于城市建设规划、城市积涝管理等领域，为城市洪灾风险防范提供科学依据。
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公开(公告)号：CN114626743A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210314972.2
申请日：2022-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开了一种基于地形分解技术的卫星降水数据空间降尺度方法、系统、存储介质及设备，其中的方法包括：获取原始降水量数据；预处理获取的原始降水量数据，将预处理后的原始降水量数据进行旬累加，获得旬降水量数据；获取原始地形数据；基于地形分解技术，根据原始地形数据计算各种地形在不同尺度下的地形数据；根据各种地形在不同尺度下的地形数据和旬降水量数据，构建降水分布推算模型；确定降水分布推算模型中的参数数值，并根据确定的参数数值和降水分布推算模型，推算各空间格点上的降水量。本发明能够推算空间降尺度旬累积降水分布，为水资源评估与管理等领域提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112418666A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011318672.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务对象的精细化暴雨影响评估方法。属于大气与环境科学领域。该发明包括以下步骤：根据DEM数据、径流系数、降雨强度、网格大小等计算得到积水区及积水深度(不属于本发明范畴)；通过查阅国内外标准、论文、资料等，制定研究区内主要行业的影响评估指标；对土地利用数据进行处理，进行按行业归类；结合土地利用归类后数据、行业影响评估指标、积水深度，综合计算得到每一个服务对象的评估等级；对全区域的服务对象的评估等级进行异常值剔除；计算得到基于服务对象的暴雨影响评估；计算得到行业暴雨影响评估；计算得到社会经济暴雨影响评估；计算得到区域暴雨影响评估；计算得到综合暴雨影响评估。
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公开(公告)号：CN105046703A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510406741.4
申请日：2015-07-10
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G01N21/85 , G01N2021/8578 , G06T2207/10016 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种图像解析大气能见度方法，对同一时间段的原始视频转成图像，每五分钟截取一张图片，图像转成灰度值图像，进而按像素分窗；计算四个因子，对每个窗格时间序列上的因子分别与观测能见度值做相关分析,求出相关系数，选取相关系数大于0.9的窗格做为兴趣区域，分别用3窗、4窗、5窗这三种窗格数对应的四个因子分别与能见度观测值建立多元线性模型计算出12个线性回归模型，再将四个因子分别代入12个线性回归模型中计算出模拟能见度的结果；选择最优因子与最优兴趣区域进行建模，通过模型得到大气能见度结果。本发明的有益效果是能通过监控探头或手机摄像头拍摄的视频或图像测算大气能见度。
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公开(公告)号：CN118427485A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410899002.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F17/10 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种体现气象站环境气温效应的下垫面量化指数计算方法，利用土地利用数据和卫星遥感数据，提取建筑指数、植被指数和水体指数三种地物指数数据，通过计算三种地物指数的加权值，并对地物指数进行三维坐标值转化，在三维空间坐标系中构建三角形面，以该三角形面到坐标原点的距离作为下垫面量化指数，实现局地环境气温效应的量化表达。本发明的下垫面量化指数可以用来量化体现不同局地环境的气温效应特征。
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