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公开(公告)号：CN119149894B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411630250.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/16 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于天气尺度和天气背景依赖的卫星资料全空同化方法，包括以下步骤：（1）读取包含N个样本成员信息的背景误差协方差矩阵，计算并定义尺度分类算子；（2）再次读取包含N个样本成员信息的背景误差协方差矩阵，构建变量尺度依赖的自适应分区背景误差协方差；（3）计算基于大尺度变量的背景误差协方差；（4）计算基于小尺度变量的背景误差协方差；（5）读取包含背景误差协方差及其诊断量、卫星观测的信息、卫星观测误差信息以及模式背景场，并输入至变分同化系统中；（6）获得统计意义最优的模式初始场；本发明改进了后期数值预报准确性。
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公开(公告)号：CN119149894A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411630250.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/16 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于天气尺度和天气背景依赖的卫星资料全空同化方法，包括以下步骤：（1）读取包含N个样本成员信息的背景误差协方差矩阵，计算并定义尺度分类算子；（2）再次读取包含N个样本成员信息的背景误差协方差矩阵，构建变量尺度依赖的自适应分区背景误差协方差；（3）计算基于大尺度变量的背景误差协方差；（4）计算基于小尺度变量的背景误差协方差；（5）读取包含背景误差协方差及其诊断量、卫星观测的信息、卫星观测误差信息以及模式背景场，并输入至变分同化系统中；（6）获得统计意义最优的模式初始场；本发明改进了后期数值预报准确性。
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公开(公告)号：CN116861760A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310273646.6
申请日：2023-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G01J5/00 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种用于红外卫星辐射率同化的非线性偏差订正的方法及装置，所述方法，包括：利用WRFDA资料同化系统获取实际同化时刻的预报因子信息；将实际同化时刻的预报因子信息输入预先训练的最优随机森林预测模型，预测得到实际同化时刻的OMB_预测量；利用WRFDA资料同化系统获取实际同化时刻的OMB_偏差量，将实际同化时刻的OMB_偏差量减去实际同化时刻的OMB_预测量，得到用于非线性偏差订正处理的OMB_修正量。本发明能够通过OMB_修正量来判断偏差订正效果的好坏。
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公开(公告)号：CN116243406A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310291988.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星红外辐射率资料的全空同化方法，包括：根据三维变分同化方法构建目标函数；将红外卫星辐射率资料和大气基态信息输入到快速辐射传输模式中，得到大气湿度、温度、各类水凝物粒子浓度廓线的分析增量和模式模拟亮温；在WRFDA资料同化系统中调用RTTOV模式计算出的模拟信息；通过最小化代价函数，并基于同化后改善的初始场，使用WRF数值预报模式对中小尺度天气系统进行预报以及检验。本发明有效同化了全空条件下的静止卫星红外辐射率资料，以获得除大气温度、湿度等以外的云雨区信息的分析变量，基于同化之后改善的环境初始场，在数值预报模式中积分并改善中小尺度灾害性天气系统的预报水平。
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