公开(公告)号：CN119316117A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411844799.2

申请日：2024-12-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王杰 ,  张森 ,  陈成杰 ,  王燚晨 ,  丁鑫

IPC: H04L9/00 ,  G06N3/063 ,  G06N7/08

Abstract: 本发明公开了生成多方向多双涡卷混沌吸引子的忆阻神经网络电路，包括：第一至第三积分通道电路、第一至第三忆阻器以及第一至第三开关，第一积分通道电路包括三个输入端和一个输出端；第二积分通道电路包括三个输入端和一个输出端；第三积分通道电路包括两个输入端和一个输出端。本发明通过控制与各积分通道电路输入端相接的忆阻通道的开关状态，忆阻神经网络电路可以产生多方向多涡卷的混沌吸引子，此电路具有更逼近真实神经系统中交互神经元的放电特征，能够为物理构建智能神经形态系统提供新的可能，同时在混沌保密通信，图像加密和复杂信号处理等领域具有重要价值。

公开(公告)号：CN119377334A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411431726.0

申请日：2024-10-14

Applicant: 国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 ,  南京信息工程大学

Inventor： 柴赟 ,  朱天昊 ,  杜云龙 ,  王元兵 ,  戴强晟 ,  宗绍磊 ,  刘志仁 ,  严慧 ,  彭程凯 ,  罗飞 ,  张森

IPC: G06F16/29 ,  G06Q50/06 ,  G06V20/13 ,  G06V10/20 ,  G06F30/27 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种计及下垫面和云物理参数化的雾凇积冰预报方法及系统，属于电力气象技术领域，包括，收集高时空分辨率的陆地覆盖数据MODIS资料，将MODIS数据拼接和预处理；通过MAKKONEN雾凇积冰模型与WRF‑ARW中的云微物理方案中的全耦合，得到能够直接进行雾凇覆冰计算的中小尺度数值模式WRF‑Icing‑Fog；通过对全球大气再分析数据或全球预报系统预报数据获取驱动中小尺度模式WRF‑ARW的前处理系统WPS；使用WRF‑Icing‑Fog构建高分辨率雾凇积冰数值预报模型从而得到最终雾凇积冰直径和雾凇积冰质量等积冰结果。将WRF‑ARW模式中的云微物理参数化方案——Thompson‑aero‑MP方案和MAKKONEN雾凇积冰模型进行全耦合，构建了WRF‑Icing‑Fog全耦合雾凇积冰数值预报模式，明显减少了离线计算积冰的计算步骤，直接获取雾凇覆冰特征数据。