公开(公告)号：CN119227009A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411749593.1

申请日：2024-12-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 林贤煊 ,  潘志庚 ,  张利峰 ,  蔡创新 ,  王爽 ,  孟凡

IPC: G06F18/25 ,  G06F16/28 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种基于时空相关性的异常气象温度数据修复方法，属于气象数据处理技术领域，包括：获取温度数据作为数据处理对象；将获取到的温度数据转化为开尔文温度数据；基于开尔文温度数据计算当前时刻温度数据的平均时序差值、日周期差值以及平均空间差值；基于平均时序差值、日周期差值、平均空间差值和相应阈值范围，判断当前时刻温度数据是否异常，并锁定异常温度数据以及计算出异常温度数据偏差值；基于锁定的异常温度数据和异常温度数据偏差值对锁定的异常温度数据进行修复，得到修复后的完整温度数据。本发明可提升气象数据分析及预测模型的判断结果可靠性。