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公开(公告)号：CN118011338A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410123152.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种非均匀大气波导修正折射率的测算方法及系统，方法包括获取设定时间的大气波导廓线数据，计算待测位置相邻大气波导廓线的修正折射率梯度值；根据修正折射率梯度值判断大气波导廓线i和大气波导廓线i+1的陷获层高度范围，计算大气波导廓线k的陷获层高度范围以及对应的修正折射率、高度上限对应修正折射率和高度下限对应修正折射率，然后绘制所述大气波导廓线k；基于绘制的大气波导廓线k输出待测位置的修正折射率；本发明能够结合周围大气波导水平和垂直方向的不均匀性，较为准确测算出待测位置的修正折射率。
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公开(公告)号：CN117195161A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311150615.8
申请日：2023-09-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2433 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种高密度网河区要素影响定量分析方法，包括以下步骤：提取研究区域内河道的洪水特征时间序列数据；明确洪潮水位特征影响要素，并提取对应洪潮水位特征影响要素的要素时间序列数据；识别洪水特征时间序列变异性可能分割点；将变异性可能分割点前的要素时间序列数据输入到定量化分析模型中，得到训练好的定量化分析模型；以变异性可能分割点后的各个洪潮水位特征值影响要素为控制变量，输入到定量化分析模型，分别得到模拟洪潮水位，计算模拟洪潮水位的变化值，得到对感潮河道洪水特征值变化的作用量。本发明提供的一种高密度网河区要素影响定量分析方法，适用于高密度河网区，能够考虑内部要素的影响分析，且可以得出要素影响的定量分析结果。
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公开(公告)号：CN117992801A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410398348.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/22 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种通过卫星遥感技术的海域监测方法与系统，涉及海域监测领域。该基于卫星遥感技术的海域监测方法，通过获取包括海域的历史叶绿素浓度数据、历史海表温度数据、历史海表高度数据、历史海表风速数据的海域历史数据以及包括海域的实时叶绿素浓度值、实时海表温度值、实时海表高度值、实时海表风速值的海域实时数据，基于海域历史数据、海域实时数据分别计算海域的叶绿素浓度阈值、海表温度阈值、海表高度阈值、海域状态阈值指标以及海域实时状态指标，本发明通过海域历史数据和实时数据的综合分析，能准确计算海域状态阈值和实时状态指标，实现对海域环境的精准监测，有助于提前预知可能发生的变化，为决策者提供及时而精准的信息。
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公开(公告)号：CN117992801B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410398348.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/22 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种通过卫星遥感技术的海域监测方法与系统，涉及海域监测领域。该基于卫星遥感技术的海域监测方法，通过获取包括海域的历史叶绿素浓度数据、历史海表温度数据、历史海表高度数据、历史海表风速数据的海域历史数据以及包括海域的实时叶绿素浓度值、实时海表温度值、实时海表高度值、实时海表风速值的海域实时数据，基于海域历史数据、海域实时数据分别计算海域的叶绿素浓度阈值、海表温度阈值、海表高度阈值、海域状态阈值指标以及海域实时状态指标，本发明通过海域历史数据和实时数据的综合分析，能准确计算海域状态阈值和实时状态指标，实现对海域环境的精准监测，有助于提前预知可能发生的变化，为决策者提供及时而精准的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117609756A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311371697.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于区域特征的非一致性水文序列重构方法，包括以下步骤：(1)提取研究区域内不同位置站点的洪水水文特征时间序列数据和研究区域内洪水水文特征影响要素的时间序列数据；(2)识别洪水水文特征时间序列及洪水水文特征影响要素时间序列变异规律；(3)基于洪水水文特征时间序列和洪水水文特征影响要素的变异规律，利用相关性分析筛选造成洪水水文特征变异的主成因要素；(4)根据洪水水文特征时间序列变异规律和造成洪水水文特征变异的主成因要素，利用统计途径及成因途径开展多站点分区识别；(5)基于多站点分区构建非一致性频率分析模型并计算非一致性频率分析模型参数与设计值结果；本发明增强了总体分布的适用性、代表性和灵活性。
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公开(公告)号：CN117951925B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410360249.7
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及分布趋势数值模拟技术领域，具体公开海域浒苔与马尾藻分布趋势数值模拟方法和系统，该方法包括：基于获取的海域浒苔与马尾藻历史信息集，分析得到海域浒苔与马尾藻历史趋势评估值，对海域浒苔与马尾藻分布趋势偏差值分析，根据海域环境因素，分析得到海域浒苔与马尾藻趋势模拟值，得到海域浒苔与马尾藻分布趋势参照值，进而得到海域浒苔与马尾藻模拟分布趋势值，本发明解决了局限于直接通过海域环境因素对海域浒苔与马尾藻进行分布趋势数值模拟，进而忽略了历史信息集对海域浒苔与马尾藻分布趋势造成的偏差的问题，帮助评估环境风险，更好地进行生态系统管理和保护，了解潜在海域浒苔与马尾藻的影响并制定应对策略。
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公开(公告)号：CN117951925A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410360249.7
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及分布趋势数值模拟技术领域，具体公开海域浒苔与马尾藻分布趋势数值模拟方法和系统，该方法包括：基于获取的海域浒苔与马尾藻历史信息集，分析得到海域浒苔与马尾藻历史趋势评估值，对海域浒苔与马尾藻分布趋势偏差值分析，根据海域环境因素，分析得到海域浒苔与马尾藻趋势模拟值，得到海域浒苔与马尾藻分布趋势参照值，进而得到海域浒苔与马尾藻模拟分布趋势值，本发明解决了局限于直接通过海域环境因素对海域浒苔与马尾藻进行分布趋势数值模拟，进而忽略了历史信息集对海域浒苔与马尾藻分布趋势造成的偏差的问题，帮助评估环境风险，更好地进行生态系统管理和保护，了解潜在海域浒苔与马尾藻的影响并制定应对策略。
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公开(公告)号：CN117314203B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311606498.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种浒苔预测防治方法、装置、系统及存储介质，属于浒苔预测防治技术领域，方法包括：根据预先构建的数据底板、浒苔数据库中的浒苔数据和预先构建的浒苔数据孪生模型，模拟浒苔生长流动过程；其中，所述数据底板是根据预获取的浒苔事前数据构建的；将模拟的浒苔生长流动过程与浒苔实际生长流动过程进行双向映射、动态响应和实时数据交互，修正模拟的浒苔生长流动过程；根据修正后的模拟的浒苔生长流动过程，从所述浒苔数据孪生模型的知识服务层调用相应的浒苔预测防治方案，并发出相应的浒苔预测防治指令。该方法能够获取符合实际的预测防治方案，提高浒苔预测防治的时效性。
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公开(公告)号：CN117314203A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311606498.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种浒苔预测防治方法、装置、系统及存储介质，属于浒苔预测防治技术领域，方法包括：根据预先构建的数据底板、浒苔数据库中的浒苔数据和预先构建的浒苔数据孪生模型，模拟浒苔生长流动过程；其中，所述数据底板是根据预获取的浒苔事前数据构建的；将模拟的浒苔生长流动过程与浒苔实际生长流动过程进行双向映射、动态响应和实时数据交互，修正模拟的浒苔生长流动过程；根据修正后的模拟的浒苔生长流动过程，从所述浒苔数据孪生模型的知识服务层调用相应的浒苔预测防治方案，并发出相应的浒苔预测防治指令。该方法能够获取符合实际的预测防治方案，提高浒苔预测防治的时效性。
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