移动网络内容缓存与内容迁移方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN116600325A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310888045.6

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种移动网络内容缓存与内容迁移方法、装置、介质及设备,获取内容流行度、无线传输环境的信道衰落参数、基站存储状态以及内容传输总时延;根据内容流行度状态、无线传输环境的信道衰落参数、基站存储状态以及内容传输总时延构建系统回报函数;基于强化学习算法以最小化系统回报函数为目标,计算内容缓存、内容迁移与带宽分配的最优决策变量,根据最优决策变量进行内容缓存、内容迁移与带宽分配决策。优点:使用强化学习算法时,融入了集体强化学习思想,增加了决策智能体的经验交互过程,提升了学习效率。同时,在内容迁移过程中考虑了迁移成本,对基站协作缓存性能与内容迁移成本进行了权衡,实现缓存性能的提升。

    一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法

    公开(公告)号:CN119649098A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411686828.7

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法,涉及场景识别技术领域,通过分析局部区域内的地物构成及空间分布信息,自动化构建一种“场景‑景观‑地物”三级知识图谱;在此基础上,所设计的双分支监督零样本遥感场景分类网络DBSS,从全局与局部两个分支分别对语义向量到视觉空间的映射进行监督,从而促使视觉空间能够充分反映语义空间所蕴含的相关性结构;通过在UCM、AID和NWPU数据集上进行的大量实验表明,AKG‑DBSS对不可见类场景的分类的类平均准确率与总体精度分别最高可达98%与59.56%,标准差均小于6.91%,显著优于其他现有技术方法,具有良好的可扩展性。

    移动网络内容缓存与内容迁移方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN116600325B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310888045.6

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种移动网络内容缓存与内容迁移方法、装置、介质及设备,获取内容流行度、无线传输环境的信道衰落参数、基站存储状态以及内容传输总时延;根据内容流行度状态、无线传输环境的信道衰落参数、基站存储状态以及内容传输总时延构建系统回报函数;基于强化学习算法以最小化系统回报函数为目标,计算内容缓存、内容迁移与带宽分配的最优决策变量,根据最优决策变量进行内容缓存、内容迁移与带宽分配决策。优点:使用强化学习算法时,融入了集体强化学习思想,增加了决策智能体的经验交互过程,提升了学习效率。同时,在内容迁移过程中考虑了迁移成本,对基站协作缓存性能与内容迁移成本进行了权衡,实现缓存性能的提升。

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