一种通信系统三维星座的优化方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN119941998A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510098463.4

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种通信系统三维星座的优化方法、系统、介质及设备,属于通信技术领域。其方法包括:获取通信系统的星座点;将所述星座点作为立方体的顶点,基于所述星座点得到星座骨架;在所述星座骨架的中心添加基点,以星座骨架每一面的中心为对称中心,得到与所述基点对称的面心对称点,基于所述星座点、基点和面心对称点,得到新的星座骨架;以新的星座骨架其中一个面的中心为对称中心,得到与所述基点对称的角落对称点,基于所述星座点、基点、面心对称点和角落对称点,得到三维星座;将所述三维星座进行全局平移,得到平移后的三维星座;对所述平移后的三维星座进行比特映射优化,得到优化后的三维星座。本发明有效提升星座图的性能指标和通信系统的传输可靠性。

    基于深度学习和压缩感知辅助的编码方法及系统

    公开(公告)号:CN119628788A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411619078.1

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开基于深度学习和压缩感知辅助的编码方法及系统,属于光传输技术领域;方法包括:对比特数据进行编码映射,使用AlexNet模型进行码本设计,每个码本通过五个卷积层训练后获得在当前环境下的误码率;对误码率最低的码本进行数据映射;对映射到码本上的数据信号进行压缩感知;压缩感知后的信号先经过OFDM调制,然后经过信号传输,接着进行信号解调,之后将信号重构后解映射为码本信号为码本信号,最后通过解码器将将码本信号解码为原始信号。将SCMA调制与卷积神经网络技术以及压缩感知技术结合,建立了SCMA的编码器和解码器,使误码率最小化,并使用了压缩感知理论处理信号,大大降低了需要采集、传输、处理的数据量,实现占用更少的子载波传输数据。

    一种优化16QAM调制方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118400245B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410870489.1

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明提供一种优化16QAM调制方法、装置及介质,包括以原始三维星座图的原点和z轴上与原点的最小欧氏距离是1的点为圆心,在圆心所在的x轴、y轴构成的平面上,连接与圆心最小欧氏距离是1的点构造二维正圆;将星座点映射在二维正圆的等分点上;使用麦克斯韦‑玻尔兹曼概率成形分布为等分点上的星座点分配选择概率。本发明通过正圆切割方法优化三维星座的几何结构,降低平均功率并增大CFM值,同时结合麦克斯韦‑玻尔兹曼分布进行概率成形。优化后的星座图相比传统正六面体星座图实现了约0.14的CFM增益,解决了现有技术中不能有效提高空芯光纤系统的传输性能、降低调制解调误码率的问题。

    以共底正三棱锥为基元设计的几何整形光传输方法及装置

    公开(公告)号:CN116996127A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310908716.0

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种以共底正三棱锥为基元设计的几何整形光传输方法及装置,以一对共底正三棱锥为基元,将最小欧式距离dmin长度固定为2,通过设计搭建以孪生共底正三棱锥为基元的三维几何图形结构,使得星座点尽可能向星座内部聚集;将一串随机二进制序列串并变换为四行n列的比特,每一列共4个比特构成一组,再将每一组比特映射成星座符号;采用三维载波幅度相位调制单元提取星座符号的三维信息合成3D‑GS‑16QAM信号,将调制完成的信号送入传输信道。本发明以提高三维空间利用率,提高CFM为几何星座成形设计目的,通过设计搭建以正四棱锥为基元的几何星座结构,使得星座点尽可能向内部聚集,降低星座的平均能量,增大星座的CFM,有效提升调制体系的误码率性能。

    基于回声状态网络的增强混沌加密系统动力学特性的方法

    公开(公告)号:CN116566579A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310563698.7

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于回声状态网络的增强混沌加密系统动力学特性的方法,通过将两个混沌级联映射的方法构建增强的3‑DHICM级联混沌映射,用于生成性能更优的混沌序列;将混沌序列输入回声状态网络ESN中进行训练后获得输出序列;将ESN输出序列处理后得到密钥组,利用密钥组依次对比特、星座图、子载波信息进行加密;用训练好的ESN得到相同的密钥组,在接收端接收到信号后,对信号进行解密。本发明能够生成具有性能更好的混沌序列,增加混沌序列的密钥空间,提高了混沌系统的复杂性;采用的ESN相对于其他传统神经网络结构可以有效简化网络结构,减小网络训练的计算复杂度和训练时间。

    一种基于新型Logistic混沌加密方式的OCDM系统

    公开(公告)号:CN114142987B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202111413127.2

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于新型Logistic混沌加密方式的OCDM系统。传统的Logistic混沌通常只是利用单一的迭代值产生随机性不高的序列或者是利用对初始值的敏感性进行多次的复杂迭代,这会使得保密系统安全性不高或者实现太复杂。研究表明,在混沌参数不变的请况下,最开始迭代的二十多次迭代值之差几乎为0,此时至少进行二十多次迭代后的迭代值才会有效,而本发明是通过产生迭代值的同时,使原本固定的参数值受随机序列的控制而变化。此时迭代值随着参数的变化而变化,不需要多次的复杂迭代。但随着迭代次数的增加,只改变混沌参数的值的方法得到的序列安全性更高。初始值只需要由初始值发生器随机提供,可以产生不同的迭代值的同时还保证了随机性。

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