一种面向群体交互的协作问题解决能力评估系统及方法

    公开(公告)号:CN117808641A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410016712.6

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 本发明涉及一种面向群体交互的协作问题解决能力评估系统及方法,其系统包括:用户端模块:用户通过终端设备以教师角色或学生角色进行登录;实施协作问题解决能力评估模块:由教师创建协作任务及对学生分组,在学生解决所述协作任务时进行多模态数据的采集和分析,对面向群体交互行为分析的群体协作问题解决能力进行评估,实时生成评估报告;数据中心模块,用于存储数据表。本发明提供的系统适用于在线协作学习与测评活动,可以基于群体交互行为分析来评估小组协作问题解决能力,用以指导教师采取针对性干预措施提高协作学习效率,同时促进群体协作问题解决能力的提升。

    基于强化学习的云端存储访问权限智能管理方法

    公开(公告)号:CN119538288A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411614247.2

    申请日:2024-11-13

    Inventor: 马莺芮 吴斓

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的云端存储访问权限智能管理方法,S1、构建层次化强化学习模型;S2、采集用户在云端存储系统中的历史访问数据;S3、根据用户群组权限策略配置初始权限和资源分配,并将配置结果应用于低层操作模块中;S4、反馈至层次化强化学习模型;S5、高频次访问的文件或数据块优先保留在缓存中;S6、层次化强化学习模型通过实时的奖励机制优化权限策略;S7、动态回收低频次访问的数据块或文件;S8、进行访问权限与缓存策略的同步优化;S9、临时冻结其高风险权限;S10、生成新的权限策略和缓存策略。本发明提升了系统的响应速度与资源利用效率,增强了系统的安全性与容错能力。

    一种融合多模态数据的青少年霸凌预警识别方法

    公开(公告)号:CN119360274A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411442196.X

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种融合多模态数据的青少年霸凌预警识别方法,涉及校园安全预警技术领域,本发明包括S1数据采集:在校园内部署音频、视频采集设备,并在学生身上佩戴手环,S2数据预处理与清洗:使用数据预处理算法对收集到的原始数据进行预处理操作,S3深度学习模型应用:将经过预处理的数据输入到经过训练的深度学习模型中,S4异常行为检测与预警触发:当深度学习模型识别出被监测学生处于异常行为模式时,系统立即触发预警机制,S5持续监控与数据分析:为后续的预防和干预措施提供数据支持;本发明通过实时监控和即时预警机制,能够显著降低校园内霸凌事件的发生频率,增强学生的自我保护意识和能力,进而提升学生的整体安全感。

    一种基于脑机融合的即时教学质量评估方法、存储介质及电子终端

    公开(公告)号:CN119809450A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510021587.2

    申请日:2025-01-07

    Inventor: 王媛 吴斓 张运闳

    Abstract: 本发明涉及智慧教育技术领域,具体公开了一种基于脑机融合的即时教学质量评估方法、存储介质及电子终端,通过国际标准10‑20导联系统采集受试学生14个指定位置的的原始脑电信号,并进行预处理,设计基于巴特沃斯传递函数的滤波器对4Hz‑45Hz频段进行零相位带通滤波、去除脑电信号伪影。对预处理后的信号分频段提取差分熵作为训练特征输入神经网络模型,通过优化参数训练,提出基于唤醒度和效价度的教学质量评估分类模型,输出量化评估结果。本发明通过采集和分析学生在教学过程中的脑电信号,实时、客观地反馈教学质量,有效解决了传统教学评估主观性较强且精度较差的问题,帮助教师提高教学水平。同时提出了可执行此方法的电子终端及计算机程序存储介质。

    基于多模态数据的科普场馆观众画像生成及个性化资源推荐系统

    公开(公告)号:CN119807536A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510021588.7

    申请日:2025-01-07

    Inventor: 包梦茹 吴斓

    Abstract: 本发明涉及科普场馆服务技术领域,具体公开了基于多模态数据的科普场馆观众画像生成及个性化资源推荐系统,包括科普场馆观众画像的多模态数据收集单元、基于神经网络的科普场馆观众画像的模型构建单元和数据驱动的科普场馆观众画像推荐单元,科普场馆观众画像的多模态数据收集单元包括科普场馆观众画像的多模态数据收集模块和数据处理模块,基于神经网络的科普场馆观众画像的模型构建单元,包括训练模块和测试模块:数据驱动的科普场馆观众画像的推荐单元包括个性化展品推荐模块和参观路线推荐模块,能够根据每个观众的具体需求和兴趣点,提供定制化的科普内容和参观路径,实现科普场馆服务由粗放式向精准化转型。

Patent Agency Ranking