公开(公告)号：CN116699526A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310666909.X

申请日：2023-06-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李家强 ,  危雨萱 ,  任梦豪

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/36

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏与低秩模型的车载毫米波雷达干扰抑制方法，包括：利用雷达接收机解调滤波后的中频信号中有用信号和干扰信号的低秩和稀疏特性，构建低秩稀疏优化模型；对所述低秩稀疏优化模型进行极大极小非凸稀疏惩罚和低秩因子分解后，借助交替方向乘子法进行迭代优化实现有用信号与干扰信号分离。从而避免了对干扰分量的显性检测，与现有技术相比，目标信号的功率损失将大幅降低。

公开(公告)号：CN116626643A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310792828.4

申请日：2023-06-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李家强 ,  任梦豪 ,  危雨萱 ,  杨志豪 ,  曹红

IPC: G01S7/41 ,  G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G01S7/36 ,  G01S13/931

Abstract: 本发明公开了一种车载毫米波雷达目标分类方法、装置、系统及存储介质，属于雷达目标分类技术领域，方法包括：对预获取的雷达目标回波信号进行向量均值相消，滤除静止杂波；对滤除静止杂波的雷达目标回波信号进行速度维和距离维的快速傅里叶变换，获取雷达目标距离‑多普勒图像；将所述雷达目标距离‑多普勒图像输入至预构建的轻量化目标分类模型进行特征提取，并进行目标分类，获取目标分类结果；其中，所述轻量化目标分类模型是根据预获取的Ghost模块和MobileNetV3网络模型构建的。该方法能够消除静止杂波对目标信号的干扰，在保证分类准确率的同时降低网络复杂度。