公开(公告)号：CN118795045A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410785320.6

申请日：2024-06-18

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 谷巍 ,  彭永波 ,  郭兰萍 ,  甘逸夫 ,  杨涛 ,  邱蓉丽 ,  杨增财

IPC: G01N30/02 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G01N30/06 ,  G01N30/24 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86 ,  G01N1/40 ,  G01N27/626

Abstract: 本发明公开了一种基于稳定同位素比例质谱仪(EA‑IRMS)与电感耦合等离子体质谱仪(ICP‑MS)结合化学计量学和机器学习算法的茅苍术产地溯源方法，本发明首次采用EA‑IRMS测定了不同基原、产地、生产方式苍术的碳、氮稳定同位素比值，并将其与ICP‑MS所测定的矿物元素相结合，通过化学计量学的方法筛选出了可以作为茅苍术溯源有效指标的特征元素；基于机器学习算法XGBoost开发出了一个精准、高效、稳定的茅苍术溯源模型，为茅苍术商品的产地溯源提供了一个新的解决方案，也有助于减少其它中药材商品以次充好的问题，提高消费者的满意度，促进中药材产业高质量发展。

公开(公告)号：CN117007705A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310827804.8

申请日：2023-07-07

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 谷巍 ,  郭兰萍 ,  甘逸夫 ,  杨涛 ,  邱蓉丽 ,  汤敏 ,  杨增财

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86 ,  G06Q30/018 ,  G06N20/00 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于顶空气相质谱(HS‑GC‑MS)与快速气相电子鼻(fast GC e‑nose)技术的机器学习算法的茅苍术产地溯源方法，本发明基于非靶向代谢组学分析技术，采用HS‑GC‑MS与fast GC e‑nose检测苍术中代谢物并评估气味信息，进一步应用化学计量学和机器学习算法，构建茅苍术产地溯源分类模型，并筛选影响不同类型苍术样品区分的特征代谢物，以实现茅苍术基原、产地、生产方式的一次性精准溯源。本发明所述基于HS‑GC‑MS与fast GC e‑nose技术的机器学习算法的茅苍术产地溯源方法，具有实验结果准确可靠、溯源模型稳定等优点，可为茅苍术的产地溯源提供一条新的方法。